Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.
Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu
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La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.
Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu
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Découvrez comment la Composition d'Experts transforme l'efficacité et l'efficience de l'IA.
Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li
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Explorer le paysage émotionnel des textes turcs à travers l'analyse des sentiments.
Şevval Çakıcı, Dilara Karaduman, Mehmet Akif Çırlan
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Une technologie révolutionnaire simplifie la modélisation humaine à partir d'images uniques.
Qiao Feng, Yebin Liu, Yu-Kun Lai
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Améliorer le BPMN pour de meilleurs workflows humain-agent dans la technologie moderne.
Adem Ait, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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Les modèles de débruitage ont des soucis avec le bruit adversarial, mais de nouvelles stratégies donnent de l'espoir.
Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi
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Découvrez comment les modèles avancés accélèrent la génération de vidéos sans perdre en qualité.
Yuanzhi Zhu, Hanshu Yan, Huan Yang
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Une nouvelle méthode pour identifier les images créées par l'IA en utilisant l'incertitude prédictive.
Jun Nie, Yonggang Zhang, Tongliang Liu
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Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
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Explore l'impact de la qualité des données sur la performance du machine learning.
Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden
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Un aperçu de la traduction de documents médicaux avec les avancées technologiques.
Aman Kassahun Wassie, Mahdi Molaei, Yasmin Moslem
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Découvre comment les systèmes multi-agents simplifient les tâches Text-to-SQL.
Zhiguang Wu, Fengbin Zhu, Xuequn Shang
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Un nouveau cadre met en lumière des fonctionnalités cachées des modèles d'apprentissage automatique.
Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des ordinateurs sans perdre les connaissances existantes.
Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang
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Explore comment les illusions révèlent l'interprétation de la réalité par l'esprit.
Tomer Ullman
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Révolutionner la façon dont on collecte et traite l'info avec des agents spécialisés.
Aniruddha Salve, Saba Attar, Mahesh Deshmukh
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La technologie VR améliore notre capacité à reconnaître les émotions humaines grâce aux données physiologiques.
Pubudu L. Indrasiri, Bipasha Kashyap, Chandima Kolambahewage
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Des recherches montrent des vulnérabilités dans les modèles de langage codés face aux attaques par porte dérobée.
Naizhu Jin, Zhong Li, Yinggang Guo
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Découvre comment Doppelgangers++ améliore la précision et la fiabilité de l'imagerie 3D.
Yuanbo Xiangli, Ruojin Cai, Hanyu Chen
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DapperFL s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré pour des appareils et des données variés.
Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu
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Découvre comment l'apprentissage par renforcement aide les machines à garder les pendules en position verticale.
Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov
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Découvrez comment VTC-CLS améliore les modèles d'IA multimodaux en gérant les données visuelles de manière efficace.
Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen
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L'IA apprend à créer de l'art en se donnant des retours pour mieux aligner les images.
Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang
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Les grands modèles de langage excellent dans certains domaines mais galèrent avec des tâches générales.
Basab Jha, Ujjwal Puri
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Des algorithmes avancés améliorent la santé en analysant à fond l'historique des patients.
Michael Wornow, Suhana Bedi, Miguel Angel Fuentes Hernandez
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Découvre comment U-Net change l'analyse d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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Découvre comment la fusion de modèles simplifie l'apprentissage de l'IA et booste la performance.
Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe
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Exploration du modèle DVP-VAE innovant pour la génération de données en IA.
Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak
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Découvrez comment les autoencodeurs adversariaux améliorent les modèles d'apprentissage machine avec des données limitées.
Dustin Enyeart, Guang Lin
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De nouvelles méthodes améliorent les réseaux mobiles pour une meilleure connectivité et performance.
Shengheng Liu, Tianqi Zhang, Ningning Fu
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Découvrez comment le désapprentissage machine améliore la sécurité de l'IA et la qualité des images.
Myeongseob Ko, Henry Li, Zhun Wang
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Des cartes tactiles automatisées pourraient changer la vie des personnes malvoyantes.
David G Hobson, Majid Komeili
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Les autoencodeurs simplifient la compréhension et la génération de données en deep learning.
Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri
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GraphRAG fusionne l'IA et les graphes de connaissances, améliorant la gestion des réseaux sans fil.
Yang Xiong, Ruichen Zhang, Yinqiu Liu
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L'apprentissage fédéré avec Hypernetwork propose de nouvelles façons de protéger la vie privée des données dans le machine learning.
Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen
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Découvrez comment la sparsité d'activation booste l'efficacité et la vitesse de l'IA.
Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain
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Débloque les secrets du réglage des hyperparamètres dans les algorithmes d'IA pour une meilleure performance.
Jacob Adkins, Michael Bowling, Adam White
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Une approche de pointe pour améliorer la perception et la sécurité des véhicules.
Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu
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Apprends comment les techniques sensibles au mouvement améliorent la génération de graphes de scènes dans les vidéos.
Thong Thanh Nguyen, Xiaobao Wu, Yi Bin
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Apprends comment le grounding temporel vidéo améliore la précision et l'efficacité de la recherche vidéo.
Thong Thanh Nguyen, Yi Bin, Xiaobao Wu
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