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Nouveau jeu de données et méthode d'entraînement améliorent la reconnaissance des noms de logiciels.

Combiner des particules synthétiques avec l'informatique par réservoir ouvre de nouvelles possibilités pour le traitement de l'information.

Cet article parle de simplifier la programmation pour les applis smart en utilisant des connaissances sémantiques.

Un nouveau design de réseau de neurones en métamatériaux améliore l'efficacité et la vitesse du traitement d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement en sélectionnant efficacement des données de qualité.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

Exploration de la façon dont les LLM transforment la génération d'équations mathématiques et la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la qualité des images floues.

Cette méthode améliore la reconnaissance des symboles mathématiques écrits à la main en utilisant des relations sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction entre le vietnamien et le chinois.

Un aperçu des méthodes pour sécuriser les images personnelles dans la reconnaissance faciale.

Utiliser l'IA pour mieux comprendre des concepts STEM complexes grâce à des analogies qui parlent.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Les agents vocaux influencent le travail d'équipe grâce à leur utilité et leurs traits perçus comme humains.

Examiner comment les humains et les algorithmes peuvent bosser ensemble pour améliorer la prise de décision.

Un aperçu de comment les LLM façonnent des agents autonomes dans divers domaines.

Le cadre FoX améliore l'exploration dans l'apprentissage par renforcement multi-agents grâce à la prise de conscience des formations.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin pour les agents dans des espaces partagés, réduisant ainsi la congestion.

ConcatPlexer améliore la façon dont plusieurs images sont traitées efficacement sans perdre en précision.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et de l'optimisation à travers le Quantum Max Cut.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des noyaux en histologie numérique pour un meilleur diagnostic du cancer.

Les approches décentralisées améliorent l'efficacité de la gestion des stocks dans des chaînes d'approvisionnement complexes.

Cette étude montre comment de grandes bases de données améliorent l'apprentissage profond dans les applications FWI.

Découvrez des mondes uniques façonnés par les choix des joueurs et la technologie avancée.

Apprends pourquoi les données de qualité sont super importantes pour des systèmes d'IA responsables.

Examiner des méthodes pour gérer les incohérences dans les systèmes relationnels flous.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'âge à partir d'images faciales tout en réduisant l'influence de l'identité.

Découvrez comment les LLM améliorent la gestion des données de table et des requêtes SQL.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue spécialement pour le portugais.

LatentAugment améliore la diversité des données pour les modèles d'apprentissage machine en utilisant des GANs.

Apprends comment le refactoring du code de deep learning améliore la performance grâce à l'automatisation.

FATE améliore la détection des anomalies dans le texte en utilisant quelques exemples étiquetés et des techniques d'apprentissage innovantes.

Cet article se concentre sur la mesure et la réduction des inexactitudes dans les petits modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance dans les images floues en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode permet d'adapter le focus des tâches dans les systèmes d'apprentissage multi-tâches.

Une nouvelle approche pour de meilleurs systèmes de recommandations séquentielles.

Un modèle pour générer des dialogues naturels en temps réel est développé.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique automatisé dans le milieu médical.

Explore les stratégies de formation initiales dans l'apprentissage incrémental en classe sans garder les exemples passés.