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Un nouveau modèle de Singapour améliore la compréhension de la parole par les machines.

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Combiner des modèles de fondation et des capteurs abordables améliore la perception de la profondeur dans plusieurs applications.

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Les modèles de langage ont besoin d'entraînement pour gérer les biais et la toxicité dans différentes langues.

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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'élimination de l'azote dans les stations d'épuration.

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Un nouveau modèle apprend aux ordinateurs à comprendre des images en utilisant le langage naturel.

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La technologie AI transforme la façon dont les langues se connectent et communiquent efficacement.

Les scores SHAP peuvent induire en erreur les prédictions et la prise de décision des modèles d'IA.

Des méthodes innovantes boostent les modèles de langue pour les langues à faibles ressources comme le népalais.

Les grands modèles de langage améliorent la classification des documents, réduisant la dépendance aux données d'entraînement.