Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en alignant différents types de données.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.
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Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de télédétection en utilisant des approches multisenseurs.
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Une méthode qui améliore la résolution de la coréférence d'événements en utilisant des images avec le texte.
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Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.
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Cet article explore l'importance et l'extension des graphes de connaissances dans l'IA.
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Exploiter des données variées pour améliorer l'observation de la Terre et le machine learning.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance des personnes à travers différents types d'entrées.
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De nouvelles techniques améliorent l'appariement d'entités pour des formats de données variés.
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Cet article présente une approche innovante pour améliorer le lien entre les enregistrements en utilisant des infos sur les ménages.
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Un nouveau modèle améliore le label des images en utilisant plusieurs sources de données.
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LLM4EA améliore l'efficacité de la connexion des entités dans des graphes de connaissance variés.
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Un aperçu du rôle des Graphes de Connaissances dans l'organisation des informations incertaines.
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Preference Flow Matching propose une nouvelle façon d'aligner les résultats de l'IA avec les préférences des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode pour estimer les effets des traitements en utilisant des essais contrôlés et des données du monde réel.
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Cette étude présente une méthode pour analyser efficacement des ensembles de données biologiques complexes.
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Combiner les données des patients avec des radiographies thoraciques améliore la précision des rapports et le soin des patients.
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Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux données manquantes dans la recherche en santé.
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Une nouvelle méthode combine des vidéos et des données IMU pour améliorer les techniques de reconnaissance d'actions.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets 3D en utilisant LiDAR et des images 2D.
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Ce papier parle d'utiliser des modèles de langage pour améliorer la précision de l'appariement de schémas.
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Une nouvelle méthode combine les données des caméras d'événements et des caméras classiques pour une meilleure détection d'objets.
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Une nouvelle approche combine différentes modalités de détection pour une meilleure intégration des données.
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HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.
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V2INet améliore la prédiction de trajectoire en utilisant des données multi-vues pour les véhicules autonomes.
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Combiner les données de caméra et de LiDAR booste les capacités de détection des voitures autonomes.
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MCTR améliore le suivi multi-caméras en intégrant des données de différentes vues.
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GeoPlant fournit des données essentielles pour suivre les espèces de plantes et aider les efforts de conservation.
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