Derniers articles pour Ingénierie logicielle

Nouveau jeu de données et méthode d'entraînement améliorent la reconnaissance des noms de logiciels.

Cette étude examine comment les techniques IR peuvent aider à choisir des cas de test.

Ce papier explore de meilleures méthodes pour évaluer les modèles de génération de code en utilisant l'inférence causale.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.

Présentation d'un cadre pour évaluer la performance des LLM dans les tâches de graphes de connaissances.

Se concentrer sur la simplicité peut améliorer la compréhension et l'efficacité des modèles logiciels.

Une technique pour réduire la taille du modèle de code tout en gardant la performance.

Découvrez une nouvelle méthode pour identifier les bugs dans l'informatique quantique.

Apprends comment les variantes de programmes peuvent améliorer la sécurité de WebAssembly contre les vulnérabilités.

Évaluer l'efficacité de ChatGPT dans l'analyse de logs, l'analyse et les tâches de résumé.

LogShrink propose une compression améliorée pour le stockage coûteux des données de logs.

Plonge dans les éléments uniques de l'ingénierie des exigences pour les logiciels quantiques.

MuST utilise la technologie GPU pour améliorer les calculs de structure électronique dans les matériaux solides.

Apprends à gérer les doActivities dans les machines d'état UML efficacement.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant de grands modèles de langage.

ONNXExplainer propose des explications rapides pour les réseaux de neurones, améliorant la transparence en IA.

Une nouvelle approche pour surveiller les réseaux de neurones pendant leur fonctionnement afin d'assurer leur fiabilité.

Explorer des outils et des méthodes pour analyser des systèmes influencés par le temps et les paramètres.

CodePrompt améliore la classification du code de programmation en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Examiner l'impact de la pandémie sur les chercheurs en ingénierie logicielle.

Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Un aperçu des techniques de gestion de la mémoire pour améliorer les performances des applications multi-threads.

Apprends comment les types de session multiparty facilitent la communication claire dans des systèmes complexes.

Présentation de Z3alpha, une nouvelle méthode pour la génération de stratégies SMT utilisant la recherche d'arbre Monte Carlo.

Présentation d'un cadre pour des représentations graphiques personnalisables dans l'analyse de code.

Explorer comment ChatGPT peut améliorer la qualité des messages de commit dans le développement logiciel.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des vulnérabilités de timing dans les conceptions matérielles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de régression en utilisant des données historiques.

Une analyse des problèmes de reproductibilité dans la recherche sur la prédiction des défauts de logiciels en deep learning.

KGroot améliore le diagnostic des pannes dans les microservices grâce à des graphes de connaissances avancés.

Un modèle pour évaluer la qualité des cas de test et des suites pour une meilleure fiabilité du logiciel.

Une nouvelle méthode forme des modèles de code efficacement sans se baser sur des symboles.

Apprends comment le Green Coding favorise des pratiques de développement durable.

Explore l'importance des exigences de performance et des tests dans les projets logiciels.

AutoRobust utilise l'apprentissage par renforcement pour renforcer les systèmes de détection de malware contre les tactiques adverses.

Découvrez comment les langages hybrides améliorent la programmation grâce à l'intégration texte-visuel.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

Une nouvelle méthode automatisée aide les développeurs à créer des cas de test de sécurité pour les API RESTful.