Des chercheurs ont développé une technique pour aider les malwares à échapper à la détection.
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La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs ont développé une technique pour aider les malwares à échapper à la détection.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la vérification des logiciels en utilisant des invariants auxiliaires.
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Un cadre simplifie les optimisations de peephole pour de meilleures performances dans les applis Java.
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Une nouvelle méthode pour garantir la fiabilité et la clarté des regex en JavaScript.
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Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.
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Ajustement dynamique des structures de données pour une performance efficace selon les charges de travail changeantes.
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Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.
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Une étude met en avant l'impact de la contamination des données sur les évaluations des modèles de code.
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Concentre-toi sur l'utilisation de recherches solides pour améliorer les pratiques de développement logiciel.
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Un aperçu de l’algorithme Raft pour le consensus dans les systèmes distribués.
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Une nouvelle méthode pour confirmer l'intégrité SQL basée sur des règles OCL.
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CoderUJB évalue la performance des LLM dans des tâches de programmation Java dans le monde réel.
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DeepSample propose des techniques efficaces pour tester les Réseaux de Neurones Profonds de manière efficient et précise.
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Apprends comment les LLM peuvent rendre la programmation en C plus sûre et plus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles sur appareil pour un appel de fonction IA efficace.
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Explorer le rôle de l'IA générative pour améliorer les pratiques de sécurité logicielle.
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Un nouveau modèle améliore l'analyse du code WebAssembly grâce à une compréhension de données mixtes.
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Une étude révèle comment les modifications de code influencent les métriques de qualité logicielle.
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Une nouvelle approche pour améliorer les performances des logiciels grâce à des méthodes de réglage dynamique.
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Une nouvelle approche réduit la complexité de la vérification de la validité des structures de données.
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MLRefScanner améliore la détection du refactoring de code dans les projets de machine learning en Python.
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Un guide pratique pour les chercheurs utilisant des méthodes mixtes en ingénierie logicielle.
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Une étude sur le partage, l'entretien et la qualité des artefacts de recherche en logiciel.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles de langage afin d'améliorer leur fiabilité.
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Impliquer les étudiants dans les tests logiciels avec l'apprentissage en équipe et des projets open source.
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LogSD améliore la détection d'anomalies dans les données de log en se concentrant sur les événements rares.
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Apprends l'importance de valider les traces de programmes distribués par rapport aux spécifications.
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Examiner comment les LLM peuvent aider le processus de sélection dans les revues systématiques.
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Explorer le rôle des hyperpropriétés dans la vérification des systèmes logiciels complexes.
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Un aperçu des complexités des systèmes de systèmes dans l'ingénierie logicielle moderne.
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Explore le rôle des aspects humains dans la modélisation logicielle et ses implications.
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Un aperçu de TopKAT et de son rôle dans l'analyse des programmes informatiques.
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Une nouvelle plateforme vise à améliorer les tests de sécurité des véhicules pour les technologies automobiles modernes.
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La gamification booste l'engagement et la motivation des étudiants dans les programmes d'ingénierie logicielle.
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