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Cet article passe en revue des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en dynamique des fluides.

Un aperçu du comportement des matériaux viscoélastiques quand ils sont déformés.

Découvre comment les PINNs mélangent deep learning et physique pour résoudre des problèmes de manière efficace.

Examiner des applications polynomiales et de leur rôle crucial dans différents domaines d'études.

Fmm LuHN montre un bon potentiel pour la supraconductivité à des températures proches de la pièce.

Méthodes pour améliorer les processus de solution près des singularités mathématiques complexes.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions pour les flux granulaires complexes dans différents contextes.

Un aperçu de la résonance vibratoire et de ses applications dans différents domaines.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour analyser les flux de gaz, en se concentrant sur les gaz non idéaux.

Cet article examine comment les formes des particules influencent leur comportement d'assemblage.

Un aperçu de comment la régularité façonne les mouvements et les structures en mathématiques.

GATlab simplifie la modélisation mathématique pour les chercheurs et les ingénieurs.

Cette étude examine comment différentes forces affectent la dynamique de glissement et de rupture.

Cette recherche évalue des stratégies pour gérer des systèmes complexes en période d'incertitude.

Un aperçu de comment le bruit impacte la détection du signal dans les systèmes techniques.

Cette étude explore le comportement des ondes de choc dans les fluides compressibles au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore le refroidissement des ions piégés pour l'informatique quantique.

Apprends sur les réseaux de répartition et leur rôle dans la gestion efficace des articles.

Un outil interactif aide les étudiants à créer des spécifications mathématiques formelles.

Apprends comment les concepts de la dynamique des fluides éclairent les comportements des marchés financiers.

Examiner comment le désordre statique et évolutif affecte le mouvement des ondes dans les matériaux.

Un aperçu pour comprendre les changements soudains dans les fonctions mathématiques.

Un aperçu de comment le brouillage affecte les matériaux dans différents systèmes.

Des chercheurs apprennent aux quadricoptères à imiter les atterrissages des mouches sur des surfaces inversées.

De nouveaux modèles hybrides améliorent les prédictions du comportement des matériaux sous contrainte cyclique.

Enquête sur la propagation des ondes en utilisant des opérateurs fractionnaires et des méthodes numériques avancées.

Découvrir des formes qui minimisent les valeurs propres dans des limites de volume.

Un examen des courbes, des loci de Brill-Noether et de leurs relations mathématiques.

Des recherches montrent que l'IA pourrait vraiment aider à améliorer les prévisions de flux de fluides.

Une nouvelle façon de s'attaquer à l'élasticité des matériaux avec des propriétés incertaines.

Un regard sur le comportement imprévisible du système de pendule double.

Un aperçu de comment la propriété de demi-espace simplifie la compréhension géométrique.

Un aperçu des valeurs propres et de leur signification dans les formes et les espaces.

Examen de comment les polymères réagissent sous stress pendant les flux capillaires.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité pour prédire la fatigue des matériaux.

Une nouvelle méthode combine des algorithmes pour s'attaquer aux défis d'optimisation multi-objectifs.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les équations de Navier-Stokes en dynamique des fluides.

Comprendre les sources grâce aux mesures d'ondes révolutionne plein de domaines scientifiques.

Une nouvelle méthode réduit les ondes sonores artificielles dans les simulations d'écoulement de fluide.

Un guide clair sur les matrices, leurs types et leurs usages dans différents domaines.