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CIS-UNet améliore la segmentation de l'aorte pour un meilleur plan de chirurgie.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la surface du cerveau à partir des IRM.

Brick-MIC propose une plateforme de microscopie flexible et économique pour la recherche et l'usage clinique.

Présentation de couches GNN innovantes pour analyser des données complexes sur des variétés.

Le nouveau modèle SAMCT améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes réduisent l'exposition aux radiations tout en améliorant la qualité des scans PET.

Les lanternes photoniques améliorent la technologie d'imagerie en astronomie et au-delà.

Une nouvelle méthode transforme les images d'échocardiogramme en modèles détaillés de cœur.

Cet article examine comment la diffusion des ondes peut révéler les propriétés des matériaux.

La compensation active améliore la qualité de l'image en imagerie par particules magnétiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image affectée par le bruit de speckle en utilisant l'apprentissage automatique.

Examiner le comportement et les interactions des bulles de gaz dans des conditions liquides changeantes.

Une nouvelle méthode pour identifier des anomalies dans l'imagerie médicale grâce à une reconstruction pseudo-saine.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des formes des structures anatomiques pour de meilleures évaluations médicales.

De nouvelles techniques d'IRM améliorent l'imagerie et la segmentation du thalamus.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales et les menaces adversariales.

Une nouvelle méthode améliore la précision des scans cérébraux pour les études sur l'hypothalamus.

Cet article parle de techniques pour améliorer les images basse résolution en utilisant plusieurs prises.

La méthode HySim améliore la qualité de la restauration d'image et le choix des patches.

Cet article présente une méthode pour gérer les équations intégrales affectées par le bruit.

Un cadre combinant le fingerprinting des appareils et le watermarking pour des images médicales sécurisées.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la précision du diagnostic CAD.

Des méthodes innovantes visent à améliorer l'imagerie cérébrale pour la recherche sur la santé mentale.

De nouvelles techniques en tomographie photoacoustique améliorent l'imagerie médicale et le diagnostic.

CT-SAM3D améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Des recherches montrent que la distribution des cellules souches cancéreuses dans les tumeurs influence les résultats des traitements.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconstruction faciale en utilisant des techniques avancées de génération d'images.

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

LessNet propose une approche plus simple et efficace pour l'enregistrement d'images médicales.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour identifier des défauts dans les matériaux en utilisant des ondes sonores.

Une méthode de transformation de forme qui garde le volume et la masse intacts.

Découvre une nouvelle méthode de restauration d'image en utilisant la reconstruction auto-guidée.

Découvre les dernières méthodes d'enregistrement d'images rétiniennes pour améliorer le diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images dans les scanners CT avec des implants en métal.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des scanners CT thoraciques et la précision des diagnostics.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images CBCT en réduisant les artefacts.

H-SAM améliore l'analyse d'images médicales avec moins de données étiquetées nécessaires.

Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

ILPO-Net propose une méthode solide pour reconnaître des motifs 3D, en surmontant les défis de rotation.

Une nouvelle méthode améliore la précision contre les échantillons adverses dans la détection du cancer du sein.