Derniers articles pour Imagerie médicale

NL-PCA améliore les images IRM de diffusion pour une meilleure analyse du cerveau.

Cette étude évalue le rôle des automates cellulaires neuronaux dans la segmentation d'images médicales.

Les chercheurs étudient les états excités dans les ions d'azote en utilisant l'effet Hanle.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie cérébrale grâce à des modèles conditionnels adaptés aux populations vieillissantes.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM cardiaque, réduisant le bruit et améliorant les détails.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures techniques d'enregistrement d'images.

Présentation d'IBO : une méthode pour améliorer la transparence de la prise de décision de l'IA en histopathologie.

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des symptômes visuels et des techniques de sollicitation avancées.

Nouveau modèle améliore la qualité des images DWI à partir de données limitées en utilisant l'apprentissage profond.

Un nouveau cadre d'IA améliore le diagnostic de la pneumonie chez les enfants en utilisant des données limitées.

L'apprentissage profond améliore notre capacité à voir des objets occlus avec des ondes THz.

Méthodes pour améliorer la confiance dans les prédictions de l'IA pour les images médicales.

Les lasers femtosecondes haute puissance permettent de nouvelles interactions matérielles et des avancées scientifiques.

La recherche sur les noyaux de bulle améliore la compréhension des structures atomiques et des réactions nucléaires.

Un nouveau scanner PET offre des images plus nettes et réduit l'exposition aux radiations.

Des chercheurs ont développé LEGNet pour mieux prédire les capacités linguistiques chez les survivants d'AVC.

Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.

Un aperçu de la théorie de la diffusion et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies rares en utilisant des exemples synthétiques.

Utiliser des techniques d'IA avancées pour améliorer la classification des tumeurs cérébrales pédiatriques à partir des IRM.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

SMILE propose une imagerie cardiaque plus rapide et plus claire pour un meilleur diagnostic des maladies cardiaques.

K-Origins améliore l'évaluation des couleurs dans les réseaux de neurones pour une analyse d'image améliorée.

Des chercheurs améliorent les mesures de qubits dans des environnements bruyants pour plus de précision.

Une méthode d'imagerie innovante combine les avantages du CT et de l'EIT pour des diagnostics plus sûrs.

Améliorer la clarté de l'image en enlevant le bruit tout en gardant les détails importants.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Kaizen améliore l'analyse d'image sur ordinateur pour des diagnostics médicaux plus précis.

MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une étude révèle un potentiel pour la détection précoce de l'ORNJ grâce à la radiomique.

Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT synthétiques en utilisant des données IRM.

Des chercheurs mettent au point des méthodes pour standardiser les images des cellules sanguines afin d'améliorer les diagnostics.

Une méthode améliore la précision de segmentation pour des images médicales variées en utilisant des ajustements de fréquence.