Cette étude propose de nouveaux syntaxes sucrées basées sur de vrais modèles de codage en Java.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de comment la tokenisation impacte l'efficacité des modèles de langage.
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Cette étude examine les difficultés à identifier les bugs dans les systèmes d'apprentissage profond.
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Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.
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Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.
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Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.
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Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.
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Explore les principaux obstacles que les équipes agiles rencontrent dans la gestion des données et les solutions efficaces.
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Une nouvelle approche améliore les LLMs en intégrant du code Python exécutable pour mieux gérer les actions.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans les expériences de physique des hautes énergies.
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Explorer l'intégration des LLM dans des tâches de calcul haute performance.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension du code grâce à des données étendues et des techniques d'entraînement.
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Explorer comment la responsabilité façonne les pratiques d'ingénierie logicielle et la dynamique des équipes.
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Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les outils d'analyse statique en utilisant des tests de fuzz.
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Voici AgentHPO, un cadre qui automatise l'ajustement des hyperparamètres en utilisant de grands modèles de langage.
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Un nouveau système améliore la génération de messages de commit en se concentrant sur le contexte du code.
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Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la performance en calcul scientifique en utilisant ytopt.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité des revues de code grâce à l'apprentissage profond.
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Ce papier évalue l'efficacité du code généré à partir de différents modèles.
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La recherche met en avant l'importance d'un design logiciel centré sur l'utilisateur pour corriger les défauts.
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Présentation d'un outil pour créer des modèles de rapports de bugs personnalisés pour les développeurs de logiciels.
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ARGO améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement des GNN sur des systèmes multicœurs.
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Un nouveau cadre améliore la prise de décision des LLM en s'appuyant sur les expériences passées.
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Matcha aide les développeurs à créer des étiquettes de confidentialité précises pour les applis mobiles.
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Un nouvel outil vise à simplifier la conversion des modèles Redex en Coq.
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Les mises à jour de VDMS simplifient le traitement des données visuelles pour gérer les requêtes de manière efficace.
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Cet article explique les bases de la sémantique des programmes et ses concepts clés.
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JUNO utilise de nouveaux outils logiciels pour simplifier la recherche sur les neutrinos et l'analyse des données.
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Un atelier vise à améliorer les pratiques de citation des logiciels dans la recherche en physique des hautes énergies.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de régression en utilisant des données historiques.
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Cet article parle du rôle du non-déterminisme borné dans la gestion du comportement des programmes.
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Cette étude examine comment les développeurs expliquent les changements de code dans le noyau Linux.
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Un nouveau système permet aux data scientists de former des robots sans logiciel compliqué.
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