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Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement des estimateurs dans des tâches d'évaluation hors politique.

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Ce travail améliore les méthodes d'échantillonnage pour des systèmes complexes bloqués dans certains états.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation des états propres dans les systèmes quantiques.

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De nouveaux algorithmes améliorent les recommandations en utilisant l'optimisation submodulaire dans des conditions bruyantes.

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Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les tâches de prise de décision basées sur la récompense moyenne.

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RPO améliore la rapidité et la sécurité de la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement grâce à l'apprentissage réfléchi.

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