Derniers articles pour Cybersécurité

Apprends comment les entreprises peuvent utiliser le ML pour détecter et prévenir les attaques DoS.

Découvrez les APT et comment les nouvelles méthodes de détection améliorent la cybersécurité.

Utiliser des outils visuels pour améliorer la détection des menaces dans les réseaux.

Évaluer l'utilité des EPSS pour prédire les vulnérabilités de sécurité.

L'IA générative transforme la productivité dans les centres d'opérations de sécurité pour des réponses aux incidents plus rapides.

CryptoEL offre une façon sympa pour les enfants d'apprendre la sécurité numérique.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour créer des données synthétiques pour l'analyse et la modélisation.

Une étude sur l'amélioration des méthodes d'identification des appareils pour une meilleure sécurité IoT.

Une nouvelle méthode pour identifier des backdoors Trojan dans les réseaux de neurones.

Cette étude examine comment les LLM peuvent détecter les algorithmes de génération de domaines en cybersécurité.

Stratégies pour protéger les images contre la reconstruction non autorisée.

Examiner les failles des réseaux de neurones à pics grâce à des méthodes d'attaque astucieuses.

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la vie privée dans le machine learning face aux nouvelles menaces.

Utiliser l'IA générative pour créer des contrôles de sécurité en quelques minutes, pas en jours.

Cet article présente une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données d'événements.

FedRISE améliore l'apprentissage fédéré en filtrant les mauvaises mises à jour de données pour un meilleur entraînement des modèles.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Examiner les risques et les défenses des modèles de langage multimodaux en IA.

Examiner comment les modèles avancés améliorent l'analyse des failles de sécurité dans le code binaire.

Protéger les modèles de régression profonds contre les menaces cachées est super important pour la sécurité.

Découvrez MISGUIDE et son rôle dans l'amélioration de la sécurité des réseaux intelligents.

GeogGNN utilise des données géographiques pour améliorer la prédiction et la classification de la cybercriminalité.

Apprends comment le machine learning aide à sécuriser les appareils connectés contre les cybermenaces.

Les attaques de falsification de données représentent de sérieuses menaces pour l'intégrité et la vie privée des modèles.

On a besoin de plus d'accent sur la formation en rétro-ingénierie matérielle pour une meilleure sécurité.

Une nouvelle méthode de signature légère renforce la sécurité des appareils intelligents.

EUREKHA propose une nouvelle façon de repérer les cybercriminels dans les forums underground.

Découvrez comment le SD-WAN simplifie la gestion des réseaux et réduit les coûts pour les entreprises en croissance.

Une nouvelle méthode renforce les défenses des modèles linguistiques contre les attaques manipulatrices.

KEM-HAKE combine des méthodes traditionnelles et post-quantiques pour des connexions sécurisées.

Apprends comment la détection d'anomalies protège les données sensibles des menaces.

Ce papier examine des approches écoénergétiques pour l'IA en cybersécurité.

Un aperçu de comment les vulnérabilités des logiciels sont identifiées, corrigées et partagées.

Un regard approfondi sur les risques de sécurité des extensions de VS Code.

Les ingénieurs développent des solutions intelligentes pour protéger les réseaux électriques des cybermenaces.

Les autoencodeurs améliorent la détection des comportements utilisateurs inhabituels dans les logs d'Okta.

Apprends comment les habitudes de frappe peuvent améliorer la sécurité de ton compte en ligne.

Explore la montée de TinyML et les problèmes de sécurité qu'il rencontre.

CLEM aide les chasseurs de menaces à détecter des activités inhabituelles dans les réseaux cyber.

ProP propose un moyen efficace de détecter les attaques par backdoor sur les modèles de machine learning.