Derniers articles pour Cybersécurité

Une étude met en avant des méthodes clés pour une détection d'anomalies efficace dans différents secteurs.

De nouvelles stratégies permettent aux attaques par Trojan de contourner efficacement les méthodes de détection.

Examiner des méthodes pour diminuer les scores de centralité et réduire l'influence dans les réseaux.

Un aperçu détaillé de l'évaluation de CyberMetric sur les experts en cybersécurité, qu'ils soient IA ou humains.

Cet article passe en revue un modèle décentralisé pour l'attestation à distance qui améliore la sécurité.

L'informatique quantique améliore le calcul multipartite sécurisé en boostant la vie privée et l'efficacité.

NeuroBench standardise les études d'authentification par ondes cérébrales pour améliorer les techniques de sécurité.

Un nouveau cadre vise les vulnérabilités des classificateurs quantiques face aux attaques adverses.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de la sécurité de la communication quantique.

Explorer comment les entreprises abordent le développement de logiciels sécurisés dans un paysage numérique en évolution.

NU-HUNCC combine des techniques innovantes pour des messages sécurisés contre les menaces évolutives.

Une nouvelle approche pour identifier les attaques de spear-phishing en utilisant des modèles de langage avancés.

Comprendre les attaques d'exemples non apprenables à travers la théorie des jeux pour une meilleure protection des données.

SafeCoder améliore la sécurité du code généré par les modèles de langage.

Un système conçu pour détecter les attaques par présentation vocale renforce la sécurité de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode de détection protège les onduleurs intelligents des cyberattaques potentielles.

Un nouvel outil aide à détecter les vulnérabilités de Reentrancy dans les contrats intelligents de manière plus efficace.

Seagull améliore la vérification du routage tout en garantissant la confidentialité des configurations réseau.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Un nouveau cadre vise à renforcer la sécurité cloud avec une gestion améliorée des contrôles d'accès.

Examiner l'adaptabilité des modèles d'apprentissage automatique dans les systèmes de détection d'intrusion.

Combiner l'apprentissage fédéré avec des techniques de confidentialité protège les données sensibles tout en entraînant des modèles.

De nouvelles méthodes en apprentissage fédéré protègent contre les attaques tout en préservant la vie privée des données.

Apprends les risques de l'EM-SCA et son impact sur la sécurité numérique.

TSTEM améliore l'intelligence sur les menaces cybernétiques grâce à la collecte et à l'analyse de données automatisées.

Une étude révèle que les modèles de langage galèrent face à des manipulations de texte simples.

Apprends comment le fuzzing peut repérer des vulnérabilités dans les configurations FPGA, surtout dans les appareils Xilinx.

Cet article examine les menaces à la vie privée dans les méthodes d'apprentissage décentralisé et les tactiques des attaquants potentiels.

Un outil de référence pour améliorer les méthodes de détection d'anomalies dans les séries temporelles.

Des recherches révèlent des failles dans la technologie de reconnaissance de démarche des smartphones.

Une nouvelle méthode pour la détection d'intrusions dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article examine la menace des attaques par porte dérobée sur les agents de modèles de langage.

SPML améliore la sécurité des chatbots en surveillant les entrées des utilisateurs et en affinant les définitions.

Explorer les menaces posées par le empoisonnement de données indiscriminé dans l'apprentissage auto-supervisé.

Une étude révèle des stratégies efficaces pour améliorer la chasse aux menaces en cybersécurité.

Examiner comment le fine-tuning augmente le risque de révéler des données d'entraînement sensibles.

Une étude examine deux méthodes de formation pour la sensibilisation et la réponse aux phishing.

Une nouvelle méthode forme des modèles de code efficacement sans se baser sur des symboles.

Comprendre les risques et les solutions pour protéger les services essentiels.

Un système qui surveille le traffic de communication pour améliorer la sécurité des véhicules et se protéger contre les menaces.