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FuzzTheREST améliore le test flou des API RESTful, trouvant des vulnérabilités de manière efficace.

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De nouvelles méthodes utilisant des modèles de diffusion améliorent la cybersécurité contre les exemples adverses.

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Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.

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MoRSE offre un soutien rapide et précis aux pros de la cybersécurité qui gèrent des menaces complexes.

Un nouveau système renforce la sécurité des véhicules à l'ère de la 6G.

La recherche combine l'amélioration de la parole et l'apprentissage par transfert pour de meilleurs systèmes anti-fraude.

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La préemption rapide offre une défense proactive pour les systèmes d'apprentissage profond contre les attaques.

Nouvelle architecture ViT améliore la précision tout en résistant aux menaces adversariales.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.

De nouvelles méthodes visent à détecter les risques cachés dans les systèmes électriques modernes.

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CrudiTEE introduit des incitations économiques pour la gestion sécurisée des clés de cryptomonnaie.

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L'apprentissage fédéré propose une manière d'utiliser les données tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

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Une étude montre une vulnérabilité accrue aux arnaques par QR code sur les campus universitaires.

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Un nouveau cadre vise à renforcer la sécurité des appareils IoT contre les menaces par canaux auxiliaires.

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L'apprentissage automatique propose de nouvelles méthodes pour détecter les menaces de cybersécurité plus rapidement et avec plus de précision.

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Cet article passe en revue les faiblesses des modèles multimodaux face à différents types d'attaques.