Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.
― 6 min lire
Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.
― 9 min lire
Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.
― 8 min lire
Un système qui apprend à partir des données des patients tout en garantissant la protection de la vie privée.
― 9 min lire
Des pros de l'IA partagent leurs opinions sur l'IA fiable et ses défis.
― 8 min lire
Une nouvelle approche combine des protections de la vie privée avec l'apprentissage par bandit contextuel.
― 6 min lire
Une nouvelle méthode pour détecter les comportements suspects des véhicules tout en protégeant la vie privée.
― 9 min lire
Une étude sur l'amélioration de la détection des flux vidéo tout en respectant la vie privée des utilisateurs.
― 9 min lire
Une méthode pour effacer des identités des modèles génératifs tout en gardant la qualité de l'image.
― 6 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.
― 7 min lire
Une stratégie pour protéger les connexions sensibles dans les données graphiques tout en libérant des informations utiles.
― 5 min lire
Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son application dans l'apprentissage automatique.
― 10 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré décentralisé tout en préservant la confidentialité des données.
― 9 min lire
Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.
― 9 min lire
Améliorer les applis de détection mobile grâce à un nouveau cadre pour gérer les données manquantes.
― 9 min lire
Cette étude examine comment les créateurs réagissent quand leurs œuvres sont utilisées pour la formation de l'IA.
― 8 min lire
Ce papier présente EFRAP, une défense contre les attaques par porte dérobée conditionnées par la quantification dans les modèles d'apprentissage profond.
― 10 min lire
Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles à oublier des infos visuelles précises.
― 10 min lire
Méthodes pour fournir des estimations de population fiables tout en garantissant la confidentialité des répondants.
― 7 min lire
La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.
― 8 min lire
Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré et empêche l'oubli dans les modèles d'IA.
― 9 min lire
Une étude révèle l'attaque WordGame, qui profite des faiblesses des mesures de sécurité des LLM.
― 7 min lire
Explorer comment l'apprentissage fédéré peut améliorer la protection des données dans le secteur de la santé.
― 7 min lire
Une nouvelle approche améliore la performance et l'équité dans l'apprentissage fédéré.
― 9 min lire
Un nouveau cadre aide à protéger les statistiques récapitulatives sensibles pendant le partage de données.
― 9 min lire
Présentation d'une nouvelle façon d'évaluer les risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.
― 7 min lire
Apprends comment l'apprentissage distribué peut améliorer l'efficacité de l'apprentissage machine et l'entraînement des modèles.
― 8 min lire
Un aperçu de comment l'anonymisation protège l'identité personnelle tout en utilisant des biométriques.
― 8 min lire
Présentation d'un cadre pour équilibrer la vie privée des données et l'utilité.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans les modèles de texte en image.
― 10 min lire
Examiner le lien entre la confidentialité différentielle locale et l'équité dans les systèmes d'IA.
― 7 min lire
De nouvelles méthodes améliorent l'audit de la vie privée, en se concentrant sur des modèles d'état caché dans l'apprentissage automatique.
― 9 min lire
Améliorer l'apprentissage distribué grâce à des techniques de clipping robuste et adaptatif.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore la suppression des données dans les modèles de graphes dynamiques tout en garantissant la confidentialité.
― 8 min lire
L'inférence fédérée bayésienne permet de faire des analyses de survie tout en préservant la vie privée dans la recherche sur le cancer.
― 10 min lire
FedSC améliore l'entraînement des modèles tout en préservant la vie privée des utilisateurs dans l'apprentissage fédéré.
― 7 min lire
De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.
― 7 min lire
Une approche basée sur des cohortes améliore l'efficacité et la précision dans les systèmes d'apprentissage fédéré.
― 8 min lire
Découvrez comment les Plans Comportementaux Fédérés améliorent la compréhension des actions des clients dans l'apprentissage fédéré.
― 10 min lire
Présentation de l'Alignement par Démonstrations pour des modèles de langage sûrs et efficaces.
― 13 min lire