Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.
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La science de pointe expliquée simplement
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Ce paper parle du potentiel de DAOS pour améliorer la gestion des données de prévision météo.
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Une étude sur l'amélioration des performances des GPU pour les calculs de pochoir dans les applications scientifiques.
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Présentation d'un nouveau modèle de programmation pour le développement efficace d'accélérateurs matériels.
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Une étude sur l'utilisation du recuit quantique pour un équilibrage de charge efficace dans les systèmes informatiques.
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Cette étude explore le potentiel des modèles de fond pour l'analyse des données satellites.
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LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.
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On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.
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Une nouvelle approche améliore la résolution des problèmes de flux complexes avec des méthodes de cellules finies.
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Cette étude examine des méthodes pour gérer efficacement les ressources GPU sous des contraintes de puissance.
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De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.
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De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.
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TANQ-Sim améliore la simulation de programmes quantiques en gérant efficacement le bruit et en boostant les performances.
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GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.
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Une étude sur Dask et Spark pour analyser des données d'imagerie cérébrale.
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Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.
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Le projet ATLAS de Google examine les ressources cloud pour l'analyse de données en physique des particules.
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Combiner l'IA et le HPC améliore les simulations pour la recherche scientifique.
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Cet article parle des problèmes de performance des applications dans les systèmes réseau Dragonfly+.
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De nouvelles méthodes améliorent les calculs d'interaction des particules en utilisant des unités de traitement graphique.
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Cet article parle du rôle des GPU dans la simulation de flux multiphasiques complexes.
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Un nouveau cadre améliore la surveillance de l'utilisation de l'énergie dans les systèmes FaaS pour une meilleure efficacité.
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Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.
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Un nouveau système améliore la gestion des threads GPU pour de meilleures performances.
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Un nouveau format simplifie le stockage et l'analyse des données pour la microscopie à haut débit.
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vTensor optimise la mémoire pour les tâches de calcul haute performance.
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Cet article examine le lien entre les rayons cosmiques et les erreurs de mémoire dans les ordinateurs.
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Une nouvelle méthode réduit le temps perdu à cause des erreurs de mémoire en informatique.
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Cette étude améliore les calculs TDDFT en utilisant plusieurs GPU pour des systèmes moléculaires plus grands.
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Une nouvelle méthode de point de contrôle dans l'MPI améliore l'efficacité et facilite son utilisation.
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Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.
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Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.
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HiCCL améliore l'efficacité de la communication entre les GPU dans les systèmes de calcul haute performance.
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Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.
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Améliorer les tests OpenMP grâce au CI/CD pour une meilleure performance des logiciels.
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