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De nouvelles méthodes améliorent les calculs d'interaction des particules en utilisant des unités de traitement graphique.

Cet article parle du rôle des GPU dans la simulation de flux multiphasiques complexes.

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Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

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Un nouveau format simplifie le stockage et l'analyse des données pour la microscopie à haut débit.

vTensor optimise la mémoire pour les tâches de calcul haute performance.

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Une nouvelle méthode réduit le temps perdu à cause des erreurs de mémoire en informatique.

Cette étude améliore les calculs TDDFT en utilisant plusieurs GPU pour des systèmes moléculaires plus grands.

Une nouvelle méthode de point de contrôle dans l'MPI améliore l'efficacité et facilite son utilisation.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

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Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

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Améliorer les tests OpenMP grâce au CI/CD pour une meilleure performance des logiciels.

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Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.

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Domino améliore la vitesse d'entraînement des modèles de langue en optimisant la communication entre les GPU.

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miniLB offre un moyen plus simple d'évaluer les simulations LBM sur différents systèmes matériels.

DAOS propose une gestion des données efficace pour les environnements de calcul haute performance.

Un nouveau cadre vise à optimiser la gestion des jobs dans les environnements cloud et HPC.

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Un nouveau cadre simplifie la programmation FPGA, rendant ça plus accessible pour les développeurs.

Les erreurs silencieuses représentent des risques dans de gros calculs, affectant la précision des algorithmes.

Des scientifiques améliorent la recherche sur la fusion nucléaire grâce à des cadres de calcul adaptables.

Regrouper les messages améliore l'efficacité en informatique moderne.

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PyQUDA simplifie les calculs de QCD sur réseau en utilisant Python, ce qui booste la productivité des chercheurs.