Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.
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Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.
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Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.
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Domino améliore la vitesse d'entraînement des modèles de langue en optimisant la communication entre les GPU.
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Un outil pour analyser la consommation d'énergie des programmes informatiques.
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miniLB offre un moyen plus simple d'évaluer les simulations LBM sur différents systèmes matériels.
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DAOS propose une gestion des données efficace pour les environnements de calcul haute performance.
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Un nouveau cadre vise à optimiser la gestion des jobs dans les environnements cloud et HPC.
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Intel SHMEM améliore la communication entre GPU, permettant des applications performantes et efficaces.
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Un nouveau cadre simplifie la programmation FPGA, rendant ça plus accessible pour les développeurs.
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Les erreurs silencieuses représentent des risques dans de gros calculs, affectant la précision des algorithmes.
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Des scientifiques améliorent la recherche sur la fusion nucléaire grâce à des cadres de calcul adaptables.
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Regrouper les messages améliore l'efficacité en informatique moderne.
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PyQUDA simplifie les calculs de QCD sur réseau en utilisant Python, ce qui booste la productivité des chercheurs.
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CkIO améliore la vitesse de lecture des fichiers pour des simulations haute performance.
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Les physiciens utilisent des simulations pour étudier les fermions de Wilson et explorer les forces fondamentales.
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SYCL permet aux développeurs d'avoir un code fluide sur différents environnements matériels.
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Découvre comment le DRAM-PIM et l'IMTP révolutionnent le traitement des données pour un calcul plus rapide.
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