Un modèle virtuel du ver C. elegans améliore la recherche et l'éducation en biologie.
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La science de pointe expliquée simplement
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STMask améliore l'analyse de l'expression génique grâce à des méthodes de clustering spatial avancées.
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Techniques innovantes pour résoudre des équations différentielles complexes grâce à des -structures.
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La nouvelle version de DockQ améliore l'évaluation des structures protéiques et des interactions.
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Une étude révèle des facteurs cruciaux qui influencent la récupération des lipides dans la formation de liposomes.
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Cet article examine comment les mutations affectent les taux de croissance chez les organismes de levure.
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Explore comment les particules se déplacent dans les gradients de température et ses applications.
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Un nouveau modèle améliore la précision des simulations dans les systèmes biologiques.
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TACIT améliore l'identification des types de cellules pour des pistes de traitement de maladie plus précises.
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Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.
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Un aperçu de la diffusion anormale et de son importance dans différents domaines.
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Les différences de charge dans les polymères affectent la fusion et la dynamique d'agrégation des gouttelettes.
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Une nouvelle approche améliore les prédictions moléculaires en se concentrant sur les connexions de motifs.
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Des recherches montrent comment les mutations influencent le comportement des protéines, ce qui aide pour les futures applications médicales.
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Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.
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De nouveaux modèles améliorent la compréhension et la prédiction des fonctions des protéines.
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Harissa simule des réseaux de régulation génétique et analyse l'expression génique par à-coups.
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Nouveau modèle améliore l'analyse des données graphiques en préservant les caractéristiques topologiques.
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Explorer le mouvement et le comportement des filaments actifs dans la nature et la technologie.
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Analyser le comportement de pelage pour améliorer les applications adhésives en utilisant l'apprentissage automatique.
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Explorer le lien entre la chiralité et les spins des électrons dans la science moderne.
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Une étude examine comment les bactéries et l'inflammation influencent la guérison des plaies cutanées.
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Une nouvelle méthode pour approcher les mesures invariantes dans les systèmes stochastiques.
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Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux comprendre et reproduire les motifs naturels en chimie.
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L'outil DANCE révolutionne la compréhension des changements de forme des protéines et de leurs fonctions.
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Explore les interactions uniques des structures chirales avec la lumière et le magnétisme.
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Un aperçu des intégrales de chemin et de leur impact sur la compréhension des systèmes complexes.
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Des études récentes montrent comment la méthylation de l'ADN affecte le vieillissement biologique et les risques pour la santé.
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Une nouvelle méthode fournit des limites supérieures pour les taux de réaction dans les réseaux chimiques.
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Découvrez comment C-CARS améliore l'analyse moléculaire grâce à une meilleure clarté du signal.
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Une nouvelle approche quaternionique pour étudier la synchronisation des oscillateurs.
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Les protéines MORC jouent un rôle clé dans l'expression des gènes et les mécanismes de silençage.
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La reconstruction de traces combine des stats et des algos pour récupérer des infos perdues à partir de morceaux.
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Explore le domaine en plein essor de la biologie des réseaux et son impact sur la santé.
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