Derniers articles pour Biologie

Découvre comment l'embeddding de réseau simplifie les relations complexes dans différents domaines.

Explore comment les systèmes mathématiques évoluent et se comportent au fil du temps.

Des chercheurs améliorent la compréhension du cancer en utilisant des approches basées sur les données et de nouveaux outils d'analyse.

Un aperçu des surfaces à frontière libre, leur stabilité et leurs propriétés de courbure.

Cette étude examine comment le mouvement des particules est influencé par les fluctuations des canaux et les interactions.

Des recherches montrent comment la dynamique des fluides influence le mouvement des organismes et la stabilité des populations.

Une nouvelle méthode améliore les simulations des processus biologiques avec des délais dans le temps.

Une approche innovante automatise la modélisation des régions protéiques flexibles.

Cet article explore des méthodes numériques pour analyser des équations intégrales de Volterra stochastiques.

Explorer la validité de la modélisation à source ponctuelle pour la diffusion cellulaire.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires et fractales aident à analyser des systèmes complexes.

Des recherches montrent des différences dans le venin des vipères communes colorées.

Une étude révèle des interactions complexes entre l'ARN et les protéines dans le développement des amoebes sociales.

Le PCT propose une imagerie 3D détaillée des cellules transparentes sans teintures.

Les enzymes influencent le mouvement des particules dans des conditions de foule, révélant de nouveaux aspects de la dynamique cellulaire.

Explorer les comportements d'écoulement près d'une plaque dans un fluide de Brinkman.

Une étude révèle les facteurs qui influencent les temps d'évasion des particules dans des espaces confinés.

Un aperçu de comment le mouvement des particules varie dans différents milieux.

Explorer le concept de multi-relevance dans l'analyse des systèmes biologiques complexes.

Techniques pour améliorer la concentration des spectateurs lors de processus biologiques animés.

Cet article explore comment les anémones de mer étoilées régénèrent des parties de corps perdues.

Cet article examine comment les formes de réseaux influencent les mouvements aléatoires dans divers domaines.

Explorer les liens entre les tenseurs, les hypergraphes et les produits de Kronecker dans des systèmes complexes.

Des recherches montrent des processus clés dans l'absorption et le transport des nutriments par le parasite du paludisme.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Nouveau cadre qui améliore les prédictions et la compréhension des voies enzymatiques.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension des formes et des fonctions des protéines.

Des recherches montrent l'impact de la nutrition sur la formation et la qualité des œufs chez les mouches à fruits.

Une nouvelle approche améliore la recherche de solutions pour les équations différentielles non linéaires dans divers domaines.

Examiner comment la charge affecte les nanoparticules dans différentes solutions.

De nouvelles découvertes remettent en question les idées reçues sur le comportement des polyelectrolytes dans différentes conditions.

Apprends les bases des structures combinatoires et leurs applications dans différents domaines.

Un aperçu de comment les matériaux poreux comme les hydrogels réagissent aux forces et aux fluides.

La recherche montre comment la variation de taille affecte la dynamique de la matière active.

Cette étude analyse un modèle mathématique de la réponse bactérienne aux produits chimiques.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des ncARN et de leur rôle dans l'activité des gènes.

Une étude sur comment des créatures similaires à des cellules évoluent par sélection naturelle dans un environnement virtuel.

De nouveaux modèles changent notre façon d'étudier les protéines et leurs interactions.

Découvrez comment MOTL améliore l'analyse multi-omiques pour révéler des insights biologiques.

Cet article présente une nouvelle méthode de clustering hiérarchique qui utilise des produits scalaires pour de meilleures relations entre les données.