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Une étude révèle des motifs de mouvement uniques des vers T. Tubifex dans des environnements complexes.

Un aperçu de comment les liens sont classés en utilisant des mouvements locaux et des invariants.

De nouveaux outils d'IA améliorent la compréhension des formations d'enzymes dans les cellules biologiques.

BMP-9 et BMP-10 sont super importants pour le développement et le fonctionnement des vaisseaux sanguins.

SignedLouvain améliore la détection des communautés dans les réseaux avec des relations positives et négatives.

Examiner comment les pièces intégrées affectent les propriétés mécaniques des réseaux désordonnés.

Des techniques avancées pour capturer des images à l'échelle atomique améliorent la compréhension des matériaux.

Cette étude montre comment E. coli s'adapte à ses mouvements dans différents espaces.

Enquête sur comment le désordre influence le processus de relaxation dans différents systèmes.

Une étude trouve que les monocytes sénescents pourraient révéler des indicateurs de santé essentiels.

Cet article examine comment des formes irrégulières se comportent lorsqu'elles roulent sur une pente.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des fonctions des protéines en utilisant des techniques avancées.

Une étude révèle l'importance de MLT-11 dans la structure et la fonction de la cuticule pendant la croissance.

Cette étude révèle des infos sur l'expression des gènes circadiens grâce à des techniques de séquençage avancées.

Des chercheurs analysent la génétique de la levure pour prédire des caractéristiques avec l'apprentissage automatique.

Découvre le rôle des digraphes dans les relations et les structures mathématiques.

Cet article parle de méthodes pour reconstruire des graphes en utilisant des requêtes de distance.

Une méthode pour modéliser des systèmes dynamiques avec une meilleure efficacité.

De nouvelles données améliorent notre compréhension des protéines liant l'ARN et de leurs rôles à travers les espèces.

Cette étude analyse comment la température influence le recouvrement dans le mouvement brownien ramifié.

Des recherches montrent comment les forces mécaniques influencent la formation des canaux mamaires.

Explorer les liens entre les relations biologiques et les circuits électriques.

Cette recherche révèle comment la composition lipidique influence la croissance cellulaire et la fonction des membranes.

Explore les dynamiques des équations différentielles avec délai et des fonctions unimodales et leurs applications.

Découvre comment C. flexa s'adapte à son environnement changeant.

Les protéines adaptatrices d'ARN aident à contrôler la stabilité de l'ARNm et la production de protéines.

Cette étude montre comment les formes se transforment en formes plus simples tout en gardant leur volume.

Apprends comment les kystes réagissent à la pression et ce que ça implique en médecine.

Des recherches montrent que le gène iPLA2-VIA joue un rôle dans le développement du système nerveux chez Drosophila.

La recherche révèle des motifs importants dans la diffusion sur des graphes qui changent avec le temps.

Une nouvelle approche pour le clustering des données de dynamique moléculaire afin d'améliorer le design de médicaments.

Une étude montre comment des oscillateurs se synchronisent dans des réseaux aléatoires malgré des connexions variées.

RNAinformer révolutionne la conception d'ARN en permettant des prédictions de séquences précises pour des structures complexes.

Une nouvelle méthode estime la croissance microbienne sans suivi détaillé.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un nouveau modèle améliore l'adaptabilité des robots, inspiré par les mécanismes de croissance et de réponse biologiques.

BBATProt utilise l'apprentissage profond pour améliorer la précision de la prédiction des fonctions des protéines.

Un aperçu des marches aléatoires en temps continu et de leurs applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode combine SINDy et l'optimisation bayésienne pour analyser efficacement les EDD.

ProtNote améliore les prévisions en combinant les séquences de protéines et les descriptions textuelles.