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Cet article examine comment le stress initial affecte le comportement des matériaux et le stockage d'énergie.

Explore comment les motifs de Turing se forment et se propagent à travers des processus de réaction et de diffusion.

Explorer le rôle des modèles de réaction-diffusion dans divers domaines.

Cette recherche se concentre sur le vieillissement comme un processus complexe et interconnecté.

Une étude révèle comment de petites particules se déplacent dans des mélanges avec des agents actifs.

Explorer les dynamiques et les applications des systèmes actifs auto-alignants.

Une étude révèle la dynamique des vagues et leurs applications dans divers domaines.

Une étude révèle comment la séparation de phases affecte la structure des protéines désordonnées.

Étudier l'impact du bruit sur la dynamique de phase en utilisant le modèle d'Allen-Cahn.

Examiner l'intelligence biologique pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage artificiel.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires impactent différents domaines scientifiques.

Une nouvelle approche pour étudier les structures biologiques en utilisant une analyse de texture avancée.

Aperçus sur les modes cellulaires pendant le développement embryonnaire utilisant C. elegans.

Une méthode pour une imagerie biologique plus claire en réduisant le bruit et en améliorant la séparation.

Examen de comment les algues vertes produisent plusieurs protéines à partir d'un seul ARNm.

MiniMol propose une approche efficace pour prédire les propriétés moléculaires avec moins de paramètres.

Un aperçu de comment les graphes représentent des relations et leurs applications dans le monde réel.

Un regard clair sur comment les formes changent et s'adaptent dans différents contextes.

Cette recherche examine comment les circuits spinaux régulent la locomotion des animaux.

Explore l'importance des nombres de représentation dans la théorie des graphes.

Un aperçu de la façon dont la DDFT étudie le comportement des particules dans des conditions hors d'équilibre.

Un aperçu de la choisabilité de poids et son impact sur les applications de la théorie des graphes.

Explorer le rôle des symétries dans les systèmes non linéaires et leurs implications.

Cet article parle de comment la forme de la surface influence le comportement des motifs dans différents systèmes.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Un aperçu des équations intégrales-différentielles et leur impact sur les systèmes du monde réel.

Présentation d'une méthode pour combiner des ensembles de données biologiques pour améliorer la reconstruction de réseaux.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Cet article examine comment les disques se déplacent à travers des fluides spéciaux affectés par la friction.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu des graphes à arcs circulaires et de leur importance en théorie des graphes.

Simplifier l'analyse de gros ensembles de données en protéomique et interactomique avec ThunderBolt.

Un cadre numérique pour analyser le comportement des particules phorétiques dans des environnements fluides.

Une étude révèle comment les mutations influencent la forme physique des organismes et la biologie évolutive.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Un aperçu des champs gaussiens et leur importance dans l'étude des processus aléatoires.

La détection de communautés révèle des groupes cachés au sein de réseaux complexes dans différents domaines.

ScaleFold réduit drastiquement le temps de formation des modèles de repliement des protéines.

GPMelt améliore l'analyse des comportements de fusion des protéines pour de meilleures connaissances biologiques.

Des recherches montrent que les propriétés mécaniques des tissus influencent la croissance des axones et le signalement.