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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des actions à partir de vidéos sans avoir besoin de beaucoup de données.

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Une nouvelle méthode prédit la position et la température des solénoïdes en utilisant des changements électriques.

Des robots humanoïdes apprennent à se déplacer en toute sécurité dans des espaces bondés.

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Un nouveau jeu de données et un cadre pour simplifier la conception de circuits analogiques.

Un aperçu de l'équilibre entre la confidentialité et la fonctionnalité dans les systèmes robotiques.

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Combiner l'apprentissage par démonstration et l'apprentissage par renforcement pour une meilleure performance des robots.

La technologie sans fil améliore l'adaptabilité des robots dans des tâches variées.

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Des recherches montrent que les robots peuvent récupérer des objets dans des endroits en désordre grâce à une planification intelligente.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches en utilisant des fonctions de récompense basées sur les exposants de Lyapunov.

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Les robots améliorent l'efficacité grâce à une meilleure planification des tâches futures.