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Découvrez comment l'apprentissage actif et l'auto-formation améliorent l'efficacité des modèles de langage.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'estimer les poses d'objets à partir d'exemples uniques.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Présentation d'iWarpGAN, une nouvelle méthode pour créer des images d'iris diverses et réalistes.

Apprends comment des explications contrefactuelles variées clarifient les décisions de l'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode prédit efficacement les mouvements des véhicules tout-terrain dans des conditions difficiles.

Cet article examine des stratégies pour améliorer les systèmes Text-to-SQL en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau cadre pour gérer des données d'image géométriques complexes en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens et offre des explications compréhensibles.

AuT-Few simplifie la création de prompts, rendant les modèles de langue plus efficaces.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Cet article parle d'améliorer les prédictions en adaptant des données provenant de différents domaines.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique et la représentation linguistique pour la découverte de matériaux.

Une nouvelle approche améliore la NER en s'attaquant aux défis des étiquettes crowdsourcées.

Apprends à gérer le surapprentissage pour améliorer la performance du modèle.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de QA pour des questions ambiguës.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale en séparant l'identité du locuteur des sons phonétiques.

Un nouveau modèle, SimpleBART, améliore la simplification de texte pour une meilleure compréhension.

Des recherches montrent des défis dans l'apprentissage des distributions des circuits quantiques aléatoires en maçonnerie.

Une nouvelle méthode pour analyser des états quantiques approximatifs en utilisant des mesures aléatoires et de l'apprentissage machine.

L'apprentissage fédéré améliore l'efficacité des traductions tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions dans les vidéos en utilisant des prompts.

Les nouvelles technologies aident les robots à reconnaître des objets et à suivre des commandes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la NER basée sur des dictionnaires pour les textes biomédicaux.

Présentation d'un nouveau cadre pour mieux évaluer les réponses générées par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'équité des modèles entre différents groupes d'utilisateurs en apprentissage automatique.

Cet article parle d'une méthode pour classer du texte avec un minimum d'intervention humaine.

LA-GCN améliore la reconnaissance d'actions basées sur des squelettes en utilisant des connaissances préalables et des structures de réseau avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage d'images en utilisant le raisonnement spatial.

Un nouveau système pour analyser les changements émotionnels pendant les interactions.

L'IA améliore l'imagerie cardiaque et l'efficacité du diagnostic grâce à de nouveaux ensembles de données et modèles.

Voici Bi-ViT, un modèle entièrement binaire qui booste l'efficacité dans les tâches de vision.

Examiner la fiabilité de LIME pour fournir des explications stables pour les modèles de classification de texte.

PINA améliore la classification multi-étiquettes extrême en intégrant des infos complémentaires.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la flexibilité des modèles de langage.

Cet article examine comment réduire les fonctionnalités améliore la catégorisation humaine.

Une nouvelle méthode s'attaque à la ré-identification des personnes avec des changements de vêtements en utilisant des masques de silhouette.

Les modèles actuels galèrent avec les changements de noms, ça montre qu'il faut améliorer ça.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de technologies intelligentes.