Les équipes innovent en reconnaissance de caractères grâce à la compétition DAGECC.
Sofia Marino, Jennifer Vandoni, Emanuel Aldea
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La science de pointe expliquée simplement
Les équipes innovent en reconnaissance de caractères grâce à la compétition DAGECC.
Sofia Marino, Jennifer Vandoni, Emanuel Aldea
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Les KKANs apportent des méthodes nouvelles pour s'attaquer efficacement à des défis scientifiques complexes.
Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis
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Fusion des indices audio et visuels pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.
Zhaofeng Lin, Naomi Harte
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Révolutionner la complétion de nuages de points avec la distance de Chamfer hyperbolique.
Fangzhou Lin, Songlin Hou, Haotian Liu
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Un nouveau référentiel pour évaluer les modèles de langue tchèque à travers des tâches variées.
Martin Fajcik, Martin Docekal, Jan Dolezal
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Explore comment Adaptive-Prompt améliore l'apprentissage dans les grands modèles de langage.
Shuzhang Cai, Twumasi Mensah-Boateng, Xander Kuksov
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Déballer le rôle de l'apprentissage machine dans les découvertes scientifiques malgré des modèles complexes.
Nick Oh
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Découvrez comment les réseaux de tenseurs redéfinissent notre compréhension de la physique quantique et de l'apprentissage machine.
Sergi Masot-Llima, Artur Garcia-Saez
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Découvrez comment DOFEN transforme la prédiction des données avec des techniques de modélisation innovantes.
Kuan-Yu Chen, Ping-Han Chiang, Hsin-Rung Chou
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Apprends comment l'optimisation des hyperparamètres booste efficacement les performances du machine learning.
Md. Tarek Hasan
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Un aperçu de l'optimisation bilatérale et d'un nouvel algorithme efficace.
Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang
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Combiner des types de données pour une meilleure compréhension et performance de l'IA.
Priyaranjan Pattnayak, Hitesh Laxmichand Patel, Bhargava Kumar
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Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les modèles de langage en utilisant des coprocesseurs intelligents.
Luyang Liu, Jonas Pfeiffer, Jiaxing Wu
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L'embedding de position Fourier améliore la gestion des phrases plus longues par les modèles de langage.
Ermo Hua, Che Jiang, Xingtai Lv
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Découvre comment les boucles de rétroaction contextuelles améliorent la précision et l'adaptabilité des réseaux de neurones.
Jacob Fein-Ashley
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Découvrez comment l'Alignement de Préférences Direct améliore la compréhension des besoins humains par l'IA.
Kyle Richardson, Vivek Srikumar, Ashish Sabharwal
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Découvrez comment COBRA améliore la récupération de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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Examiner les risques de sécurité et les défis des grands modèles de langage dans la tech.
Herve Debar, Sven Dietrich, Pavel Laskov
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Découvrez comment Dyn-cGAN transforme la prédiction du comportement des fluides grâce à l'IA.
Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang
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Découvrez comment les explications basées sur les caractéristiques clarifient les prédictions des algorithmes de machine learning.
Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier
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CiteBART simplifie la génération de citations pour les chercheurs, augmentant l'efficacité et la précision.
Ege Yiğit Çelik, Selma Tekir
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BEE propose des perspectives nouvelles sur la prise de décision en IA grâce à des bases variées.
Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill
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Découvrez comment les algorithmes quantiques améliorent les prévisions de séries temporelles et ouvrent de nouvelles perspectives.
Vignesh Anantharamakrishnan, Márcio M. Taddei
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Une nouvelle méthode prédit la qualité des images pour les humains et les machines.
Qi Zhang, Shanshe Wang, Xinfeng Zhang
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Apprends comment les flows de normalisation améliorent l'échantillonnage MCMC pour des données complexes.
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
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Explore comment les variables climatiques essentielles et l'incertitude influencent notre compréhension du changement climatique.
Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi
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Une nouvelle approche améliore la classification dans les graphes de connaissances en utilisant des GCN et des processus de Markov.
Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam
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Condor améliore la qualité du code généré grâce à une analyse intelligente des soumissions des modèles de langage.
Qingyuan Liang, Zhao Zhang, Chen Liu
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L'apprentissage automatique quantique améliore la détection des marées noires pour une meilleure protection de l'environnement.
Owais Ishtiaq Siddiqui, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio
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Un aperçu du projet innovant Thousand Brains qui transforme l'apprentissage de l'IA.
Viviane Clay, Niels Leadholm, Jeff Hawkins
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Apprends comment l'incertitude influence la détection d'objets et le développement de modèles.
M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung
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WarriorCoder crée un espace compétitif pour que les modèles améliorent leurs compétences en codage.
Huawen Feng, Pu Zhao, Qingfeng Sun
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Une étude propose un cadre pour améliorer le diagnostic des infarctus en utilisant l'analyse des ECG.
Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu
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Une nouvelle approche améliore la clarté de la modélisation de sujets dans le data mining.
Xin Gao, Yang Lin, Ruiqing Li
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Une nouvelle approche renforce la façon dont les machines comprennent les métaphores dans le langage.
Yujie Lin, Jingyao Liu, Yan Gao
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De nouvelles méthodes améliorent l'attention RoPE, accélérant considérablement les calculs d'IA.
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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FICA transforme des données fonctionnelles compliquées en idées claires dans différents domaines.
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
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FedLEC améliore les performances de l'apprentissage fédéré en gérant efficacement les déséquilibres de labels.
Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang
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Découvrez comment les VLM transforment la classification des séries temporelles avec des données visuelles.
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
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Explore le pouvoir créatif des modèles génératifs en IA et leurs diverses applications.
Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah
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