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Un nouveau repère pour reconnaître du texte petit et dense dans les vidéos.

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Un nouveau cadre mélange des habitudes rapides avec des objectifs réfléchis pour un comportement IA plus intelligent.

StageInteractor améliore la détection d'objets grâce à une attribution de labels innovante et une optimisation des ressources.

La recherche améliore l'interprétation de l'ECG grâce à des méthodes d'extraction de features améliorées.

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De nouvelles techniques améliorent les estimations des paramètres dans des modèles statistiques complexes.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour détecter des jets étranges et découvrir de nouvelles particules.

Un modèle DQN léger améliore les solutions pour des défis d'optimisation complexes.

Les méthodes d'apprentissage par renforcement optimisent de nouvelles molécules ressemblant à des médicaments pour les traitements de santé mentale.

De nouveaux designs de cellules RNN améliorent significativement les performances de classification d'images.

Un cadre flexible pour identifier les relations causales dans les données.

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VAL-PAT améliore la reconnaissance et la recherche de piétons en utilisant des images et du texte.

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Un nouveau modèle simplifie l'entraînement et améliore les performances des réseaux de neurones sur différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement pour identifier des objets camouflés avec des images variées.

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Une nouvelle méthode prédit comment les gouttes de liquide se comportent sur les surfaces.

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