Découvre comment DAMIM améliore la compréhension des images en apprentissage automatique.
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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La science de pointe expliquée simplement
Découvre comment DAMIM améliore la compréhension des images en apprentissage automatique.
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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Découvrez comment les flux normalisés simplifient des calculs complexes en physique nucléaire.
Pengsheng Wen, Jeremy W. Holt, Albany Blackburn
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Une nouvelle méthode pour sélectionner des modèles d'IA pré-entraînés de manière efficace.
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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Calibre améliore l'apprentissage fédéré personnalisé avec de meilleures performances des modèles et plus d'équité.
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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Enquête sur comment les changements de point de vue influencent la reconnaissance d'objets dans les modèles de vision.
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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MVTamperBench évalue les VLMs par rapport aux techniques de falsification vidéo pour une meilleure fiabilité.
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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Explore la descente de gradient et ses variations pour une optimisation efficace.
Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva
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Une nouvelle méthode renforce la défense de l'IA contre des attaques adversariales sournoises.
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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Des chercheurs étudient comment les modèles d'IA prédisent et s'adaptent aux comportements.
Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis suivent des objets en utilisant des visuels et du texte.
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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Découvre comment le DRAM-PIM et l'IMTP révolutionnent le traitement des données pour un calcul plus rapide.
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
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Des petits noyaux augmentent l'efficacité en vision par ordinateur tout en économisant des ressources.
Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang
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Découvrez comment GradNormLoRP rend le fine-tuning des gros modèles plus facile et plus efficace.
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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Comprends les défis et les outils pour une classification d'images précise.
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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Découvrez comment RS3GP révolutionne les prédictions avec des mécanismes intelligents.
Csaba Tóth, Masaki Adachi, Michael A. Osborne
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Comment l'oubli machine aide à protéger les données personnelles dans les systèmes d'IA.
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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Une nouvelle méthode améliore le parsing vidéo en nettoyant les étiquettes audio-visuelles pour plus de précision.
Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv
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Apprends comment les robots peuvent s'améliorer en suivant les commandes humaines et en s'adaptant aux erreurs.
Yuxiao Yang, Shenao Zhang, Zhihan Liu
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Une nouvelle approche pour dénicher des vagues gravitationnelles cachées en utilisant l'apprentissage machine avancé.
Ryan Raikman, Eric A. Moreno, Katya Govorkova
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Découvre comment les réseaux ReLU profonds apprennent et pourquoi l'injectivité est importante.
Mihailo Stojnic
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De nouvelles recherches établissent des repères qui améliorent la compréhension des interactions quotidiennes grâce à des vidéos.
Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu
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Découvre comment l'apprentissage automatique aide à comprendre des formes géométriques complexes.
Viktor Mirjanić, Challenger Mishra
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DLScanner propose une nouvelle façon de chercher efficacement dans des espaces de paramètres complexes en physique.
A. Hammad, Raymundo Ramos
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EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.
Jing Li, Bo Wang
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Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des activités humaines par les machines grâce à des techniques avancées.
Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque
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Découvrez l'importance de l'assurance modèle pour les classificateurs d'images IA.
Dang Nguyen, Sunil Gupta
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L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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Un nouveau cadre améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.
Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov
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De nouveaux modèles combinent des techniques d'état-espace avec des dispositifs mémristifs pour un calcul efficace.
Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan
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Découvrez comment les couches d'optimisation améliorent l'apprentissage et la prise de décision de l'IA.
Calder Katyal
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Découvrez comment l'apprentissage fédéré peut protéger ta vie privée.
Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li
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Un aperçu pour rendre le scoring de crédit plus équitable pour tous.
Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy
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Une nouvelle approche pour améliorer la classification d'images médicales en utilisant des métriques de transférabilité.
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des images avec peu d'exemples.
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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Les attaques adversariales mettent en danger la sécurité des grands modèles de langage, risquant la confiance et l'exactitude.
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des séquences moléculaires en utilisant la courbe de Hilbert.
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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Découvrez comment SimLTD améliore la détection d'objets rares dans les images.
Phi Vu Tran
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CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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