Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Distance d'Édition Graphique : L'Art de Mesurer la Similarité

Découvrez comment la distance de modification de graphe aide à comparer des structures complexes de manière efficace.

Qihao Cheng, Da Yan, Tianhao Wu

2025-01-25T15:48:36+00:00 ― 5 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ConDistFL : Un vrai changement de game en imagerie médicale

Découvrez comment ConDistFL améliore l'entraînement des modèles d'IA avec des données médicales sensibles.

Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda

2025-01-25T12:36:00+00:00 ― 8 min lire

Son Découvrez U-Mamba-Net : L'avenir de la séparation sonore

Un modèle léger conçu pour séparer efficacement les discours mélangés dans des environnements bruyants.

Shaoxiang Dang, Tetsuya Matsumoto, Yoshinori Takeuchi

2025-01-25T12:27:54+00:00 ― 7 min lire

Architecture des réseaux et de l'Internet RAG et GenSemCom : L'avenir de la communication intelligente

Combiner RAG et GenSemCom pour un échange d'infos efficace.

Shunpu Tang, Ruichen Zhang, Yuxuan Yan

2025-01-25T11:48:00+00:00 ― 9 min lire

Finance statistique Transformer le trading à haute fréquence avec ALPE

Découvrez comment ALPE améliore la prévision des prix dans le trading à haute fréquence.

Adamantios Ntakaris, Gbenga Ibikunle

2025-01-25T08:51:40+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Des avancées révolutionnaires dans la reconnaissance d'action avec des données de squelette

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'actions grâce à l'analyse des données de squelette.

Yuheng Yang

2025-01-25T07:47:06+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes NijiGAN : L'avenir de l'anime à partir de photos

NijiGAN transforme des images réelles en visuels anime incroyables sans effort.

Kevin Putra Santoso, Anny Yuniarti, Dwiyasa Nakula

2025-01-25T06:10:48+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes KALAHash : Recherche d'images intelligentes avec moins de données

KALAHash améliore l'efficacité de la recherche d'images avec peu de données d'entraînement.

Shu Zhao, Tan Yu, Xiaoshuai Hao

2025-01-25T03:46:21+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Transformer l'apprentissage de l'IA avec une adaptation dynamique des compétences

DSA change la façon dont l'IA apprend des compétences complexes, améliorant la performance et la polyvalence.

Jiaao Chen, Diyi Yang

2025-01-24T22:57:27+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique Réseaux de neurones : résolveurs de problèmes de physique

Découvrez comment les réseaux de neurones s'attaquent à des équations complexes de physique.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-24T22:19:44+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Simplifier des données complexes avec des réseaux de neurones

Apprends comment les réseaux de neurones simplifient les données pour des insights plus clairs.

Shuntuo Xu, Zhou Yu

2025-01-24T22:01:25+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Modèles d'état-espace sélectifs : l'avenir du traitement du langage

De nouveaux modèles montrent des promesses pour gérer efficacement des tâches linguistiques complexes.

Aleksandar Terzić, Michael Hersche, Giacomo Camposampiero

2025-01-24T21:21:09+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Optimiser la compréhension visuelle dans les modèles d'IA

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.

Ziang Yan, Zhilin Li, Yinan He

2025-01-24T20:33:00+00:00 ― 8 min lire

Intelligence artificielle Sécurité et confiance dans l'apprentissage par renforcement

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'explicabilité dans les applications RL.

Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le

2025-01-24T18:08:33+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : L'Avenir de la Vie Privée dans les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection de la vie privée tout en améliorant la précision des données.

Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen

2025-01-24T16:56:14+00:00 ― 7 min lire

Architecture matérielle L'évolution de l'architecture des ordinateurs

Explore le parcours depuis les architectures à un seul cœur jusqu'aux architectures avancées spécifiques à un domaine.

Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu

2025-01-24T14:07:48+00:00 ― 10 min lire

Son Révolutionner l'apprentissage de la musique : la méthode LOEV dévoilée

Une nouvelle méthode transforme la façon dont les machines apprennent de la musique.

Julien Guinot, Elio Quinton, György Fazekas

2025-01-24T11:47:24+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Réduire l'écart en matière de transparence de l'IA médicale

Découvrez comment ACAV améliore la compréhension des décisions en apprentissage automatique dans le secteur de la santé.

Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten

2025-01-24T10:55:12+00:00 ― 12 min lire

Apprentissage automatique Rendre les données plus simples avec GAIS : une nouvelle approche

Découvre comment GAIS transforme la sélection de données en machine learning.

Zahiriddin Rustamov, Ayham Zaitouny, Rafat Damseh

2025-01-24T10:07:03+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique AdaGrad++ et Adam++ : Simplifier l'entraînement des modèles

De nouveaux algos réduisent les galères de réglage en apprentissage machine.

Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou

2025-01-24T06:45:52+00:00 ― 7 min lire

Robotique Robots Mobiles : Apprendre à Aider dans la Cuisine

Les robots mobiles maîtrisent des tâches comme trouver et trancher du pain grâce à des méthodes d'apprentissage innovantes.

Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya

2025-01-24T06:06:18+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes CLIP-GS : Fusionner Images, Textes et Formes 3D

Nouveau cadre améliore la compréhension des images, du texte et des objets 3D.

Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes PlanLLM : Une façon maline d'apprendre avec des vidéos

Combiner la langue et la vidéo pour améliorer l'apprentissage des robots.

Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'apprentissage d'images avec DAMIM

Découvre comment DAMIM améliore la compréhension des images en apprentissage automatique.

Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li

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Théorie nucléaire Normalisation des Flows : Un nouveau chemin en physique nucléaire

Découvrez comment les flux normalisés simplifient des calculs complexes en physique nucléaire.

Pengsheng Wen, Jeremy W. Holt, Albany Blackburn

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Apprentissage automatique DISCO : Choisir les Meilleurs Modèles d'IA

Une nouvelle méthode pour sélectionner des modèles d'IA pré-entraînés de manière efficace.

Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen

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Apprentissage automatique Calibre : Transformer l'apprentissage fédéré personnalisé

Calibre améliore l'apprentissage fédéré personnalisé avec de meilleures performances des modèles et plus d'équité.

Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li

2025-01-23T19:40:21+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Le défi de la stabilité du point de vue dans les modèles de vision

Enquête sur comment les changements de point de vue influencent la reconnaissance d'objets dans les modèles de vision.

Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh

2025-01-23T12:27:00+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Test de résistance pour les modèles vision-langage

MVTamperBench évalue les VLMs par rapport aux techniques de falsification vidéo pour une meilleure fiabilité.

Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles

2025-01-23T08:26:15+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation : à la découverte de la descente de gradient

Explore la descente de gradient et ses variations pour une optimisation efficace.

Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva

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Apprentissage automatique Renforcer l'IA contre les attaques adversariales

Une nouvelle méthode renforce la défense de l'IA contre des attaques adversariales sournoises.

Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin

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Intelligence artificielle Évaluer la compréhension des intentions par l'IA

Des chercheurs étudient comment les modèles d'IA prédisent et s'adaptent aux comportements.

Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans le suivi vision-langage

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis suivent des objets en utilisant des visuels et du texte.

X. Feng, D. Zhang, S. Hu

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Apprentissage automatique Renforcer l'IA contre les attaques malines

L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.

Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian

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Architecture matérielle DRAM-PIM : Une nouvelle façon de traiter les données

Découvre comment le DRAM-PIM et l'IMTP révolutionnent le traitement des données pour un calcul plus rapide.

Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung

2025-01-22T18:47:42+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la vision par ordinateur avec de petits noyaux

Des petits noyaux augmentent l'efficacité en vision par ordinateur tout en économisant des ressources.

Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang

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Apprentissage automatique GradNormLoRP : Un vrai changement de jeu dans l'entraînement de l'IA

Découvrez comment GradNormLoRP rend le fine-tuning des gros modèles plus facile et plus efficace.

Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser la classification d'images de précision fine

Comprends les défis et les outils pour une classification d'images précise.

Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran

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Apprentissage automatique Maîtriser la prévision des séries temporelles avec RS3GP

Découvrez comment RS3GP révolutionne les prédictions avec des mécanismes intelligents.

Csaba Tóth, Masaki Adachi, Michael A. Osborne

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Apprentissage automatique L'avenir de l'oubli dans l'IA

Comment l'oubli machine aide à protéger les données personnelles dans les systèmes d'IA.

Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy

2025-01-22T13:10:39+00:00 ― 8 min lire

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