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Examiner les biais et les mesures d'équité dans les performances des technologies biométriques.

Une étude montre que le modèle Transformer améliore les prévisions de charge électrique en utilisant les données de plusieurs clients.

Cette recherche explore la combinaison de l'IRMf et de l'EEG pour analyser le discours intérieur.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations de la pauvreté à l'échelle locale.

CSSLR améliore la sélection de modèles de régression logistique, en rendant tout ça plus fiable et transparent.

Cette étude se concentre sur l'identification des endroits à risque d'accidents pour améliorer la sécurité routière en Grèce.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

De nouvelles méthodes adaptatives améliorent l'optimisation bi-niveau en apprentissage profond.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les changements d'état dans des environnements dynamiques.

Cet article parle d'améliorer les GNN pour analyser les patterns de transactions financières.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les coefficients de Kronecker comme zéro ou non-zéro.

Apprends comment l'optimisation robuste aide à résoudre des problèmes dans des environnements incertains.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions en utilisant des fonctions de covariance.

Une étude explore le regroupement des galaxies et ses implications pour l'énergie noire et la structure cosmique.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction de l'énergie des photons dans les expériences de particules.

Les réseaux de neurones améliorent la précision des prédictions des masses nucléaires, comblant les lacunes des modèles théoriques.

Un aperçu de l'efficacité et des limites des estimateurs de réduction débiassés.

NeuroGraph propose de nouvelles données pour le machine learning dans la recherche sur le cerveau.

AgriBERT utilise le NLP pour améliorer l'analyse alimentaire en agriculture.

Le biais contextuel améliore les systèmes de reconnaissance vocale, augmentant la précision dans les tâches spécialisées.

Le nouveau modèle cWGAN améliore les solutions pour les problèmes inverses complexes.

Cet article explore comment différents modèles apprennent des caractéristiques à partir des données en utilisant le tenseur d'interaction.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des grandes tables pour répondre rapidement aux questions.

Des méthodes d'évaluation efficaces pour les modèles génératifs améliorent la compréhension et les performances.

Cette étude examine la convergence des opérateurs d'échantillonnage dans les espaces d'Orlicz.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans les systèmes de recommandation basés sur les sessions.

Méthodes efficaces pour analyser des systèmes dynamiques complexes en utilisant des opérateurs de Koopman.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

Mise à jour de la base de données ExoMol pour inclure des processus d'absorption UV essentiels.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des données de séquençage de nouvelle génération.

Examen de l'équité dans l'embauche, la santé, les prêts et la location en utilisant des données simulées.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des modèles de langue entre les langues.

Une nouvelle façon d'entraîner des modèles avec des ensembles de données corrompus.

Une étude sur le raisonnement derrière les prédictions des modèles d'extraction de relations au niveau des documents.

Présentation d'une méthode qui combine attention locale et globale pour améliorer le clustering de graphes.

Explorer l'Indice de Flares Solaires et son impact sur l'activité solaire.

Une nouvelle approche en précision mixte améliore la résolution des problèmes de moindres carrés totaux.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des hyperparamètres pour de meilleures prévisions dans les processus gaussiens.

Examiner les arrangements de peuplement dans les villes montre le rôle de l'hyperuniformité dans l'urbanisme.