Statistiques

Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.

Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.

Un guide clair pour securiser les risques d'assurance et prévoir les pertes futures.

Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des dynamiques de population grâce à la génétique.

Analyser les discussions sur les réseaux sociaux concernant l'impact de la technologie et le sentiment public.

De nouvelles séquences de confiance améliorent l'estimation de l'incertitude dans les modèles statistiques.

EggNet améliore la précision du suivi des particules en utilisant des techniques évolutives basées sur des graphes.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions et explications en analyse de survie.

Explorer comment le RL améliore les modèles de diffusion pour des résultats ciblés.

Cette approche améliore la complétion des matrices en utilisant des données supplémentaires pour des résultats meilleurs.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Une nouvelle méthode combine des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions en période d'incertitude.

Apprends comment les méthodes basées sur les données améliorent la prise de décision grâce aux attentes conditionnelles.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données grâce à une recherche de projection efficace.

Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.

Incertus.jl simplifie la randomisation pour des essais cliniques équitables avec plusieurs traitements.

Une méthode pour voir les similitudes et les différences dans les données de manière intuitive.

Une nouvelle technique simplifie l'échantillonnage à partir de distributions de probabilité complexes en science des données et en finance.

Une nouvelle méthode pour estimer des paramètres dans les données spatiales tout en réduisant l’impact des valeurs aberrantes.

fStress aide à ajuster le modèle en mesurant la distance et en optimisant l'analyse des données.

Une approche moderne pour analyser des données complexes grâce à un étalonnage multidimensionnel.

Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.

Un guide clair pour securiser les risques d'assurance et prévoir les pertes futures.

Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.

Incertus.jl simplifie la randomisation pour des essais cliniques équitables avec plusieurs traitements.

Un aperçu des nouvelles métriques et de l'automatisation dans l'appariement par score de propension pour la recherche en santé.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de survie en utilisant des approches fonctionnelles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans l'analyse des données de composition avec des erreurs de mesure.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection de variables dans l'analyse de données à haute dimension.

Cet article examine les postérieurs de Bayes dans les problèmes inverses non linéaires d'un point de vue fréquentiste.

Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.

Des techniques innovantes améliorent l'élimination du bruit des images en utilisant des opérateurs appris.

Apprends à estimer des fonctions à partir de données dans des systèmes dynamiques en utilisant différents modèles.

De nouveaux modèles améliorent les méthodes d'estimation pour les équations différentielles ordinaires en utilisant des données d'observation.

Un aperçu de l'importance et du comportement statistique des coupes de graphes.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

Découvre comment la méthode Huber permet d'obtenir une moyenne stable dans des données avec des valeurs aberrantes.