Statistiques

Une nouvelle approche pour garantir des prédictions justes dans l'analyse de la mobilité urbaine.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Un aperçu de comment SHAP et CEN améliorent les insights de l'analyse de données.

Une nouvelle méthode utilisant des données radar améliore les prévisions d'événements de fortes pluies.

SMC-EEM propose une façon plus rapide de modéliser des écosystèmes complexes.

Cet article examine les facteurs qui influencent la pression artérielle en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Une étude examine comment les habitudes de conduite en vitesse varient à travers le monde et leur impact sur la sécurité routière.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Nouvelles méthodes pour protéger l'apprentissage automatique des attaques backdoor en utilisant la force des caractéristiques.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la comparaison des données entre différents ensembles de données.

Découvrez comment le PCA probabiliste améliore les insights à partir de données haute dimension.

Une nouvelle approche pour simplifier l'analyse de données complexes en utilisant des méthodes de transport optimal.

Examiner l'efficacité et les limites de l'inférence variationnelle amortie dans les modèles statistiques.

Explore comment l'apprentissage méta non linéaire améliore l'efficacité et la précision de l'apprentissage des tâches.

Un aperçu de comment la géométrie de l'information peut améliorer les techniques d'apprentissage automatique.

Explorer les complexités et solutions de l'oubli machine pour la vie privée des données des utilisateurs.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Aperçu des modèles de volatilité en géographie, finance et sciences environnementales.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Une nouvelle méthode pour calculer les chances de gagner dans les grands tournois sportifs de manière efficace.

Apprends sur la dominance stochastique et son utilisation dans l'analyse d'investissement.

Découvre comment les modèles graphiques gaussiens analysent les relations dans des données appariées.

Une nouvelle méthode pour tirer des insights de données résumées en utilisant l'échantillonnage de Gibbs.

La génération de données synthétiques améliore la confidentialité tout en permettant une analyse de données précieuse.

Cet article parle du rôle et des défis des équations différentielles stochastiques hypo-elliptiques.

La recherche sur le calcul par réservoir se concentre sur l'optimisation des conceptions de réseaux pour améliorer l'apprentissage machine.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Examiner les problèmes et les solutions pour une meilleure reproductibilité dans la recherche en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour analyser des séries chronologiques de comptage et prévoir les tendances futures.

Apprends comment les points de design améliorent la précision des prédictions en statistiques spatiales.

Cet article discute des méthodes pour évaluer les effets des traitements dans la recherche.

La recherche examine les normes de citoyenneté en utilisant une analyse de classe latente multiniveau à travers les nations.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Une nouvelle méthode utilisant des données radar améliore les prévisions d'événements de fortes pluies.

Une nouvelle approche pour simplifier l'analyse de données complexes en utilisant des méthodes de transport optimal.

Des chercheurs développent des tests pour évaluer les coefficients de diffusion dans des systèmes complexes au fil du temps.

Explore comment l'apprentissage méta non linéaire améliore l'efficacité et la précision de l'apprentissage des tâches.

L'algorithme rSVDdpd offre des analyses de données fiables même en présence de valeurs aberrantes et de bruit.

Un aperçu de comment la géométrie de l'information peut améliorer les techniques d'apprentissage automatique.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser des données regroupées en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres.

Un aperçu de l'algorithme de Metropolis-Hastings avec marche aléatoire pour l'échantillonnage statistique.

Une nouvelle approche pour de meilleures estimations dans la modélisation statistique de données complexes.