Statistiques

Un aperçu de comment le DCA bayésien améliore la prise de décision clinique dans le secteur de la santé.

Les systèmes de notation de compétences évaluent les capacités des joueurs pour une compétition équitable.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions entre les espèces et leur environnement.

Explorer des méthodes pour combiner des données tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche permet une analyse plus rapide et plus précise des mutations génétiques rares dans différents groupes.

Cette étude examine les différences de genre dans les résultats des patients atteints de glioblastome en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Cet article examine les risques de révéler les votes individuels lors des élections.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'événements climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Apprends à gérer les changements dans le comportement des données pour de meilleures prédictions.

Les données de télématique améliorent l'équité des prix d'assurance auto et la sécurité.

Les systèmes de notation de compétences évaluent les capacités des joueurs pour une compétition équitable.

Nouvelles techniques améliorent l'inférence causale malgré les confondants non observés et les relations complexes.

Comprendre le bruit des étiquettes est super important pour détecter les fraudes correctement.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Présentation d'IFIB pour prédire des événements sans se fier aux fonctions d'intensité.

Une nouvelle approche pour analyser le comportement des poutres en utilisant l'apprentissage automatique.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Aperçu des modèles de volatilité en géographie, finance et sciences environnementales.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Un aperçu des méthodes pour analyser de gros ensembles de données spatiales et leurs défis.

Les avancées dans les méthodes de test améliorent la compréhension des relations entre les variables.

Explorer les facteurs clés pour maintenir la vie sur Mars.

DeepONet améliore la sécurité nucléaire et l'efficacité grâce à une technologie avancée de jumeau numérique.

Découvrez un outil qui simplifie les calculs de durée de vie résiduelle pour de meilleures décisions.

Cette étude examine comment les maladies se propagent et atteignent des états stables dans les populations.

Un outil pour étudier les traits évolutifs chez les espèces en utilisant des techniques de modélisation avancées.

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Une nouvelle approche pour évaluer les impacts des traitements sur différents niveaux de résultats.

Une nouvelle méthode pour estimer avec précision les données manquantes dans les analyses statistiques.

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Une nouvelle approche permet une analyse plus rapide et plus précise des mutations génétiques rares dans différents groupes.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions génétiques dans le traitement des maladies.

De nouveaux indices donnent un aperçu frais des inégalités de revenus entre différents groupes.

Un aperçu des défis pour évaluer les impacts des traitements dans des systèmes interconnectés.

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Cet article présente une nouvelle technique d'estimation pour les distributions exponentielles.

Cette étude parle des vecteurs propres, des méthodes d'analyse de données et des défis avec de petits écarts propres.

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La loi de Benford montre comment les données naturelles défient les attentes en matière de distribution des chiffres.

Examiner comment deux variables se relient en utilisant des distributions conditionnelles pour une meilleure analyse de données.

Explore l'évolution et l'importance des techniques de compression d'impulsions radar.

Une méthode pour estimer comment les mesures de probabilité se rapportent et s'adaptent en utilisant la régularisation.