Statistiques

Un nouveau filtre améliore le suivi des cibles en mouvement dans des environnements complexes.

La recherche se concentre sur le comportement des cellules immunitaires pour améliorer le traitement du cancer de l'ovaire.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Des recherches montrent comment les cachalots adaptent leurs comportements vocaux grâce à l'apprentissage social.

Une étude montre des liens entre les habitudes quotidiennes et la santé, surtout le diabète.

Un regard approfondi sur la chaleur extrême et ses effets.

Cet article examine la perte alarmante de la glace de mer arctique et ses implications.

Un aperçu des cellules immunitaires dans le cancer et de leurs interactions.

QUAM améliore les estimations d'incertitude dans les prédictions dans différents domaines.

Ce cadre aide les utilisateurs à appliquer des processus gaussiens de manière efficace pour la modélisation prédictive.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Présentation d'un cadre pour simplifier la régularisation sparse grâce à des techniques d'optimisation lisses.

Un nouvel algorithme simplifie la communication dans l'analyse des données réparties par fonctionnalités.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l'optimisation bayésienne en utilisant des techniques de méta-apprentissage.

Découvrez le Monte Carlo Hamiltonien et ses applications en statistique et en science.

Explorer comment les distances de Fermat améliorent l'analyse de données et les techniques de clustering.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Aperçu des modèles de volatilité en géographie, finance et sciences environnementales.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Découvrez le Monte Carlo Hamiltonien et ses applications en statistique et en science.

Découvre les prior Spike-and-Slab et leurs applications dans la régression linéaire bayésienne.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'échantillonnage en statistiques.

Cette étude évalue comment statFEM gère les erreurs dans des modèles complexes.

Un nouvel outil pour ajuster les données d'enquête pour mieux représenter la population.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

Méthodes pour améliorer la précision des estimations dans les grands ensembles de données.

Un guide des techniques d'analyse bayésienne pour la prévision des données spatiales.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour mieux comprendre les résidus des données catégorielles.

Un aperçu de comment les taux de guérison influencent les comparaisons de traitements.

Une méthode pour localiser des points de changement dans des modèles polynomiaux par morceaux avec quantification de l'incertitude.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Une étude montre des liens entre les habitudes quotidiennes et la santé, surtout le diabète.

Cette étude présente une approche basée sur des graphes pour l'analyse de médiation dans des données complexes.

Un regard approfondi sur la chaleur extrême et ses effets.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des densités de probabilité dans la recherche.

Un aperçu de comment la médiane géométrique aide dans l'analyse de données robuste.

Un aperçu de comment les taux de guérison influencent les comparaisons de traitements.

Une méthode pour localiser des points de changement dans des modèles polynomiaux par morceaux avec quantification de l'incertitude.

Découvrez le Monte Carlo Hamiltonien et ses applications en statistique et en science.

Apprends à évaluer l'ajustement d'un modèle avec des méthodes comme la distribution de Weibull.

Une nouvelle méthode pour estimer les coefficients de diffusion en utilisant des estimateurs de ridge.

Cet article présente une nouvelle méthode pour prédire des résultats en fonction de facteurs de données.

Un aperçu des méthodes innovantes pour étudier des modèles de données complexes.