Statistiques

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à aligner et analyser les données d'activité neuronale pour les études sur la mémoire.

Une approche novatrice pour classer des données en utilisant des modèles bayésiens pour regrouper des éléments similaires.

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

Découvrez comment les priors de mélange peuvent améliorer l'analyse des études de replication.

De nouveaux modèles révèlent des schémas de récupération complexes des récifs coralliens après des perturbations.

Cet article examine comment les notations de crédit affectent les décisions de levier d'une entreprise.

Cet article discute d'une nouvelle méthode de calibration des modèles basés sur des agents en utilisant des forêts aléatoires.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de diffusion améliorent la cybersécurité contre les exemples adverses.

Une nouvelle approche pour améliorer les prompts des modèles texte-à-image pour de meilleurs résultats.

Explorer comment les transformers analysent les sentiments dans le texte, comme les critiques de films.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans la modélisation des données de santé.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions tout en minimisant la taille des ensembles de prédiction.

Amélioration de la précision dans l'estimation des ratios de densité par des approches géométriques.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des modèles d'IA sans nécessiter de réentraînement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'ajustement des hyperparamètres en utilisant les données des modèles précédents.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

De nouvelles techniques d'échantillonnage améliorent l'efficacité de l'analyse statistique.

Une nouvelle technique utilisant l'électrostatique pour une meilleure échantillonnage et estimation des données.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Une nouvelle méthode pour ajuster les hyperparamètres en utilisant des idées bayésiennes.

La méthode FLAP améliore les prévisions en utilisant les données existantes d'une nouvelle manière.

Une nouvelle approche pour étudier les données de séries chronologiques et leurs facteurs dans le domaine de la santé.

Des techniques de modélisation efficaces améliorent les processus de conception en ingénierie et réduisent les coûts.

Une nouvelle méthode accélère considérablement l'échantillonnage à partir de processus de Lévy non gaussiens.

De nouveaux modèles fournissent des éclaircissements sur les systèmes complexes en se concentrant sur des composants individuels.

Une méthode pour analyser efficacement des modèles de facteur tensoriel de haute dimension en finance.

Une nouvelle approche pour améliorer les prévisions de la qualité de l'air en utilisant des données satellitaires.

Un aperçu de la manière dont l'APD aide à analyser des données fonctionnelles complexes.

CHCDS améliore la précision des prédictions sans partitionnement des données.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions tout en minimisant la taille des ensembles de prédiction.

Standardiser des critères peut améliorer les outils d'IA pour détecter le carcinome basocellulaire.

Une étude examine comment les images du cerveau révèlent des infos sur l'aphasie progressive primaire.

Explorer le rôle des priors tensoriels structurés dans l'amélioration des estimations de données.

Découvrez les bases de l'apprentissage des réseaux bayésiens dynamiques à partir des données.

Une méthode pour analyser efficacement des modèles de facteur tensoriel de haute dimension en finance.

CHCDS améliore la précision des prédictions sans partitionnement des données.

Cet article examine l'importance des maxima et du test d'espacement dans les champs aléatoires gaussiens.

Un aperçu de la manière dont les eigenmaps améliorent l'analyse des données grâce à un redimensionnement efficace.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles génératifs même avec peu de données d'entraînement.

Un aperçu de comment les transformations affectent la moyenne et la covariance dans l'analyse des données.