Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.
Anis Pakrashi, Arnab Hazra, Sooraj M Raveendran
― 10 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.
Anis Pakrashi, Arnab Hazra, Sooraj M Raveendran
― 10 min lire
Présentation d'une méthode bayésienne pour inférer des états cachés dans des systèmes complexes.
Ioannis Rotous, Alex Diana, Alessio Farcomeni
― 8 min lire
De nouvelles méthodes améliorent les estimations des effets des traitements dans les sous-groupes d'essais cliniques.
Marcel Wolbers, Mar Vázquez Rabuñal, Ke Li
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Utiliser des modèles avancés pour garantir une gestion sécurisée des infrastructures.
Jordan L. Oakley, Aleksandra Svalova, Peter Helm
― 6 min lire
Cette étude examine comment les petits boulots affectent les résultats en maths des lycéens.
Nathan McJames, Ann O'Shea, Andrew Parnell
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Découvre comment la régression quantile et les algos MM améliorent l'analyse de données dans différents domaines.
Yifan Cheng, Anthony Yung Cheung Kuk
― 8 min lire
L'analyse montre des patterns importants dans la pollution de l'air et les risques pour la santé à travers l'Europe.
Hankun He, Benjamin Schäfer, Christian Beck
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Un cadre pour classifier les divers styles de conduite afin d'améliorer la sécurité routière.
Xue Yao, Simeon C. Calvert, Serge P. Hoogendoorn
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Apprends comment les processus gaussiens améliorent les prévisions et gèrent l'incertitude dans l'analyse de données.
Soonhong Cho, Doeun Kim, Chad Hazlett
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Une nouvelle méthode améliore le traitement des données en physique des particules en se concentrant sur les moments.
Krish Desai, Benjamin Nachman, Jesse Thaler
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La recherche explore comment estimer des statistiques tout en respectant les besoins de confidentialité des utilisateurs.
Syomantak Chaudhuri, Thomas A. Courtade
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Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en fusionnant différentes sources de données d'ingénierie.
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
― 9 min lire
Cet article parle d'une méthode unifiée pour évaluer et améliorer la sécurité routière.
Yiru Jiao, Simeon C. Calvert, Sander van Cranenburgh
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AdapTable améliore les prévisions des modèles malgré les changements dans les données des tables sans avoir besoin de réentraîner.
Changhun Kim, Taewon Kim, Seungyeon Woo
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Évaluer les biais dans l'apprentissage automatique peut conduire à des résultats plus équitables pour tous.
Isabela Albuquerque, Jessica Schrouff, David Warde-Farley
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Un nouvel algorithme améliore l'échantillonnage par tranches elliptiques pour les distributions tronquées.
Kaiwen Wu, Jacob R. Gardner
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Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.
Ali Moukadem, Barbara Pascal, Jean-Baptiste Courbot
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.
T. Lucas Makinen, Alan Heavens, Natalia Porqueres
― 9 min lire
Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
― 8 min lire
Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 6 min lire
Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
― 7 min lire
De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
― 6 min lire
Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données complexes en utilisant des proximités de Wasserstein.
Hyemin Gu, Markos A. Katsoulakis, Luc Rey-Bellet
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Méthodes pour transformer des données complexes en formats visuels clairs.
Jan De Leeuw
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Découvre comment la régression quantile et les algos MM améliorent l'analyse de données dans différents domaines.
Yifan Cheng, Anthony Yung Cheung Kuk
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Un aperçu de comment le cerveau des bébés se développe et des facteurs qui influencent cette croissance.
Lingbin Bian, Nizhuan Wang, Yuanning Li
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Une nouvelle approche simplifie l'estimation des paramètres dans des modèles qui n'ont pas de fonctions de vraisemblance claires.
Rui Zhang, Oksana A. Chkrebtii, Dongbin Xiu
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LASPATED aide à analyser des données avec des aspects de localisation et de temps pour de meilleures infos.
Vincent Guigues, Anton J. Kleywegt, Giovanni Amorim
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Une nouvelle approche pour étudier des comportements sociaux complexes en utilisant des simulations.
Thomas Chesney, Asif Jaffer, Robert Pasley
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La calibration aide à améliorer la précision des modèles de propagation des maladies pour de meilleures décisions en matière de santé.
Daria Semochkina, Cathal Walsh
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Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.
Anis Pakrashi, Arnab Hazra, Sooraj M Raveendran
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Présentation d'une méthode bayésienne pour inférer des états cachés dans des systèmes complexes.
Ioannis Rotous, Alex Diana, Alessio Farcomeni
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Apprends comment les processus gaussiens améliorent les prévisions et gèrent l'incertitude dans l'analyse de données.
Soonhong Cho, Doeun Kim, Chad Hazlett
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Apprends comment les réseaux évoluent avec le temps grâce au Modèle de Configuration Temporelle.
Thien-Minh Le, Hali Hambridge, Jukka-Pekka Onnela
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Cet article parle de comment aborder les effets du traitement malgré la non-conformité des participants.
Matthew Blackwell, Nicole E. Pashley
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De nouvelles méthodes améliorent les estimations des effets des traitements dans les sous-groupes d'essais cliniques.
Marcel Wolbers, Mar Vázquez Rabuñal, Ke Li
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Un aperçu de comment la méthode GDID améliore l'analyse causale dans la recherche.
Yiqing Xu, Anqi Zhao, Peng Ding
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données complexes en utilisant des proximités de Wasserstein.
Hyemin Gu, Markos A. Katsoulakis, Luc Rey-Bellet
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De nouvelles méthodes améliorent les ensembles de confiance en statistiques haute dimension.
Woonyoung Chang, Arun Kumar Kuchibhotla
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Un aperçu des tests de sensibilité et de leur impact sur la sécurité des matériaux.
Dennis Christensen
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Un outil pour la sélection simultanée de variables dans des modèles de régression bayésiens.
Virginia X. He, Matt P. Wand
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Un aperçu de l'importance des distributions subweibull en analyse de données.
F. William Townes
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La méthode MGMC améliore l'efficacité dans l'échantillonnage de distributions gaussiennes complexes.
Yoshihito Kazashi, Eike H. Müller, Robert Scheichl
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Ce papier parle de la création de bandes de confiance pour la densité spectrale dans des séries temporelles stationnaires.
Jens-Peter Kreiss, Anne Leucht, Efstathios Paparoditis
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Explorer des techniques avancées pour un échantillonnage uniforme dans des formes géométriques complexes.
Yunbum Kook, Matthew S. Zhang
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Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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