Génie électrique et science des systèmes

Le SHNA utilise l'effet Hall de spin pour émettre des ondes électromagnétiques de manière efficace.

Les processus d'engagement des unités évoluent pour gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

Explorer le potentiel des systèmes de stockage de batteries de seconde vie pour un avenir durable.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des voies HOT et la gestion de la congestion.

Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.

Présentation de CBF-LLM : une méthode pour une génération de texte plus sûre dans les LLM.

Cette recherche explore comment les petits producteurs d'énergie peuvent rejoindre efficacement les marchés de l'énergie.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole chuchotée en parole normale en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole chuchotée et normale par les ordinateurs.

L'IA est en train de transformer la façon dont la musique est composée et vécue.

Un nouveau modèle vise à traduire l'activité cérébrale en langage compréhensible.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la dysfluidité pour la thérapie et l'apprentissage des langues.

Un aperçu du micro-batch clipping et ses avantages pour l'entraînement des modèles.

Des recherches montrent comment les LLM améliorent la reconnaissance vocale automatique en japonais.

Des méthodes innovantes améliorent la sécurité des systèmes de reconnaissance vocale.

L'apprentissage profond améliore la détection automatique des photorécepteurs coniques dans les images AOSLO.

Une nouvelle technique d'analyse vidéo capture efficacement les signaux cardiaques sans capteurs.

De nouvelles méthodes stabilisent les images des caméras de robots pour une meilleure perception.

Une nouvelle façon de diagnostiquer le glaucome grâce aux relations entre biomarqueurs.

LV-UNet propose une segmentation d'images médicales efficace pour des applis en temps réel.

Une étude sur les méthodes pour estimer la force de la turbulence à partir d'images vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des dynamiques côtières avec l'apprentissage profond.

NeRF-CA améliore l'imagerie cardiaque en reconstruisant des visuels 4D à partir de vues X-ray limitées.

Un nouvel algorithme améliore les estimations de l'activité cérébrale dans des environnements bruyants et complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole chuchotée et normale par les ordinateurs.

Un nouveau modèle vise à traduire l'activité cérébrale en langage compréhensible.

Une méthode combinant VMD et modèles linéaires améliore la précision des prévisions.

Un nouveau système utilisant des caméras événementielles améliore la navigation et la précision de la cartographie des robots.

MPADA simplifie l'acquisition de données d'antennes multi-canaux pour les chercheurs et les ingénieurs.

Amélioration de la communication FSO grâce à des surfaces intelligentes reconfigurables pour de meilleures performances.

Les satellites LEO améliorent le positionnement et la communication globale grâce à la collaboration des stations au sol.