Génie électrique et science des systèmes

Découvrez les bases de l'architecture quantique de Von Neumann et ses générations.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle de la force dans les robots grâce à l'apprentissage par renforcement profond.

Stratégies pour réduire l'énergie de refroidissement dans les centres de données pour une meilleure efficacité.

La recherche explore des modèles informatiques pour des interventions pandémiques efficaces.

Ce papier discute des méthodes d'exploration efficaces en apprentissage par renforcement sans connaissance préalable des récompenses.

Explorer les besoins en sécurité de l'O-RAN dans un monde connecté en pleine expansion.

Explorer comment les robots peuvent collaborer dans des conditions incertaines.

Une nouvelle approche du renforcement sûr améliore la prise de décision dans des systèmes complexes.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Cette étude examine comment différents systèmes TTS améliorent la performance des modèles S2ST.

Des études montrent comment les canaux de fond améliorent la communication entre machines.

Des recherches montrent de nouvelles façons de manipuler le son avec des réseaux de neurones pour la production musicale.

La recherche utilise des films doublés pour améliorer la connexion entre la vue et le son dans l'apprentissage automatique.

Voici l'absement, une méthode pour mesurer les sons de la parole de manière dynamique au fil du temps.

Une nouvelle façon de transcrire avec précision les notes de chant et les paroles en utilisant la technologie.

Le modèle d'attention croisée hiérarchique améliore la compréhension émotionnelle dans diverses formes de communication.

Une étude compare de nouvelles méthodes d'extraction cérébrale pour améliorer l'analyse d'images.

Un système de surveillance en temps réel améliore le confort et la sécurité des travailleurs pendant la collaboration avec les robots.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Des chercheurs utilisent des GAN pour créer des images d'échographie fœtale réalistes, en réponse aux pénuries de données.

De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage profond pour détecter rapidement les parasites dans les aliments et l'eau contaminés.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et évalue la qualité après le retrait des nuages.

La guidance automatique améliore la qualité de l'imagerie par ultrasound pour le monitoring fœtal.

Techniques pour améliorer les images CT à faible dose pour un meilleur diagnostic médical.

Ce modèle prédit les données futures en utilisant une analyse en temps réel sans avoir besoin de beaucoup de données historiques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des canaux dans les réseaux sans fil assistés par RIS.

Les agents bossent ensemble pour capter des signaux dans ce bruit qui change tout le temps.

Ce papier explore l'intégration des systèmes radar et de communication sans interférence.

Un nouvel algorithme améliore la communication pour plein de dispositifs connectés dans l'IoT.

Un nouveau cadre améliore la modélisation autorégressive pour analyser des données temporelles incertaines.

Apprends à modéliser et à observer le comportement des agents à travers leurs mesures.

Une communication fiable entre les véhicules peut améliorer la sécurité routière et éviter les accidents.