Informatique - Cryptographie et sécurité

Un guide pour protéger la vie privée des données individuelles tout en permettant l'analyse des données.

Apprends comment les organisations peuvent se préparer et se remettre efficacement des menaces cybernétiques.

Swipe2Pair simplifie le jumelage sécurisé pour les appareils IoT en utilisant les technologies sans fil existantes.

Explorer la relation entre les systèmes chaotiques et leur impact sur la cryptographie.

Une nouvelle plateforme vise à améliorer les tests de sécurité des véhicules pour les technologies automobiles modernes.

Explorer des méthodes d'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée des utilisateurs et améliorer les performances des modèles.

Présentation d'un système de contrôle à deux niveaux pour une meilleure tolérance aux intrusions.

LaserEscape propose une détection et une réponse en temps réel contre les menaces de sondage optique.

Un guide pour mesurer et gérer les risques cyber de manière efficace.

Un nouveau cadre évalue l'efficacité des classificateurs de sécurité des images contre le contenu nocif.

HELIX crée des ensembles de données synthétiques pour améliorer l'analyse de similarité des programmes.

Cette étude présente un nouveau modèle de clustering de malware en ligne utilisant l'apprentissage automatique.

Un regard de plus près sur les attaques de mining égoïste et leur impact sur la sécurité de la blockchain.

Cet article explore des méthodes modernes pour détecter des malwares en utilisant l'apprentissage profond et des technologies innovantes.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des SMM contre les vulnérabilités et les attaques.

Utiliser l'IA générative et MoE pour améliorer la sécurité des communications.

Un aperçu de la montée du malware en tant que service dans la cybersécurité.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en permettant aux modèles de langue d'apprendre à partir d'exemples.

Un nouveau système améliore la détection des malwares en comprenant les changements de comportement.

Un cadre pour un traitement des données plus sûr en apprentissage automatique.

Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.

Les services essentiels font face à des menaces de plus en plus nombreuses ; les protéger est crucial pour la sécurité nationale.

Une nouvelle méthode de filigrane améliore la vérification de la propriété du modèle sans nuire à la performance.

Examen de comment les circuits réversibles peuvent générer des permutations presque indépendantes pour des systèmes sécurisés.

Apprends comment l'analyse de graphe aide à détecter des motifs inhabituels dans les données.

Les GNN inductifs font face à des menaces de vie privée à cause des attaques de vol de liens.

L'IA est en train de transformer la cybersécurité offensive, en aidant à simuler des attaques et à trouver des vulnérabilités.

Faire face à la menace des IA qui imitent les styles de vidéo avec des méthodes de protection innovantes.

BitVMX permet l'exécution et la vérification de programmes sur le réseau Bitcoin de manière efficace.

Améliorer la génération de nombres aléatoires en utilisant le VDF de Pietrzak dans les contrats intelligents Ethereum.

Analyser l'adoption et les défis du sandboxing dans les paquets logiciels.

Un aperçu de la façon dont les attaques par canal auxiliaire ciblent les clés cryptographiques.

Les MIAs sans ombre révèlent des vulnérabilités dans les systèmes de recommandation pour les utilisateurs.

Une approche en temps réel pour détecter les attaques DDoS en utilisant des flux de paquets.

Un aperçu des risques que l'apprentissage machine adversarial pose aux engins spatiaux autonomes.

Apprends comment le partage secret protège les infos sensibles grâce à des parts distribuées.

Examiner les menaces à la vie privée posées par les mécanismes de rapport publicitaire de la Privacy Sandbox.

Un nouveau cadre génère des données sur la mobilité humaine tout en protégeant la vie privée des individus.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.