Informatique - Cryptographie et sécurité

Un aperçu des menaces à la sécurité posées par les LLMs de code ajustés aux instructions.

TRM analyse les interactions de malwares grâce à des traces mémoire en temps réel pour une détection améliorée.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les naissances tout en protégeant les infos personnelles.

Les LLMs offrent de nouvelles perspectives sur la désobfuscation automatique des malwares.

Un aperçu des attaques par porte dérobée ciblées dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Analyse de l'impact des attaques DDoS et F-AP sur les dispositifs de santé intelligents.

Delm améliore l'efficacité des tests d'apps en utilisant des liens profonds pour une meilleure couverture et fiabilité.

De nouvelles métriques visent à améliorer la sécurité et la justesse du code avec des LLM.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

ISO/IEC TS 27560:2023 guide les organisations sur la gestion des enregistrements de consentement.

Apprends à cacher des données sensibles dans des fichiers PDF de manière efficace.

Un système détecte et supprime les scripts de suivi du code web emballé.

Examiner les risques et les défenses contre les attaques de références globales JNI sur Android.

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la confidentialité des données et la confiance des appareils.

Introduire des bugs artificiels peut augmenter l'engagement dans les programmes de bug bounty.

Examiner comment l'IA explicable aide les stratégies d'évasion de malware.

Apprends comment le Zero Trust renforce la sécurité cloud pour les entreprises.

Examen de l'état de la décentralisation dans l'écosystème des builders d'Ethereum.

L'apprentissage fédéré fait face à de nouvelles attaques par empoisonnement, menaçant la sécurité des technologies de conduite autonome.

Explorer comment les SSI peuvent améliorer la confidentialité et la sécurité dans l'Internet des Objets.

Delphi renforce le consensus entre les appareils avec une meilleure efficacité et fiabilité.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité des opérations matricielles en cryptographie homomorphe.

Cet article parle des défis de sécurité des modèles d'apprentissage profond et des stratégies de défense.

Une nouvelle technique de filigrane améliore la protection des images générées par IA.

Un guide pour protéger la vie privée des données individuelles tout en permettant l'analyse des données.

Apprends comment les organisations peuvent se préparer et se remettre efficacement des menaces cybernétiques.

Swipe2Pair simplifie le jumelage sécurisé pour les appareils IoT en utilisant les technologies sans fil existantes.

Explorer la relation entre les systèmes chaotiques et leur impact sur la cryptographie.

Une nouvelle plateforme vise à améliorer les tests de sécurité des véhicules pour les technologies automobiles modernes.

Explorer des méthodes d'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée des utilisateurs et améliorer les performances des modèles.

Présentation d'un système de contrôle à deux niveaux pour une meilleure tolérance aux intrusions.

LaserEscape propose une détection et une réponse en temps réel contre les menaces de sondage optique.

Un guide pour mesurer et gérer les risques cyber de manière efficace.

Un nouveau cadre évalue l'efficacité des classificateurs de sécurité des images contre le contenu nocif.

HELIX crée des ensembles de données synthétiques pour améliorer l'analyse de similarité des programmes.

Cette étude présente un nouveau modèle de clustering de malware en ligne utilisant l'apprentissage automatique.

Un regard de plus près sur les attaques de mining égoïste et leur impact sur la sécurité de la blockchain.

Cet article explore des méthodes modernes pour détecter des malwares en utilisant l'apprentissage profond et des technologies innovantes.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des SMM contre les vulnérabilités et les attaques.

Utiliser l'IA générative et MoE pour améliorer la sécurité des communications.