Informatique - Cryptographie et sécurité

Comidds propose des infos mises à jour sur les ensembles de données pour la recherche en détection d'intrusions.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Un aperçu des risques de fuite de prompts dans les grands modèles de langage et des méthodes de prévention.

Une étude révèle des avancées dans la détection des vulnérabilités des logiciels grâce à des classificateurs spécialisés.

Cet article examine comment les exemples adverses affectent les systèmes de détection de malware.

Découvrez comment PROF réduit les risques dans la finance décentralisée tout en bénéficiant aux validateurs.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la détection des vulnérabilités dans le code logiciel.

Cette étude montre comment les applis illégales sont partagées sur Telegram.

Examen des vulnérabilités et des défenses dans les modèles de diffusion pour une génération de contenu sûre.

Une nouvelle méthode améliore la détection des activités malveillantes dans les réseaux informatiques.

Les grands modèles linguistiques montrent une vulnérabilité accrue aux comportements de données nuisibles.

Examiner les problèmes de sécurité dans les mécanismes de retour d'expérience des utilisateurs pour les outils de génération de code.

Utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les jeux de données de détection de vulnérabilités.

Apprends comment fonctionnent les QR codes et le rôle de la correction d'erreurs.

La recherche explore comment estimer des statistiques tout en respectant les besoins de confidentialité des utilisateurs.

Les jumeaux numériques aident les aéroports à renforcer leurs défenses contre les menaces cybernétiques croissantes.

Exploration du rôle des Transformers et des LLMs dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

AddressWatcher aide les développeurs à trouver et corriger les fuites de mémoire dans les programmes C et C++.

Un aperçu des attaques DoS et des stratégies de défense modernes.

Un nouveau design vise à améliorer l'efficacité de la gestion des clés dans les réseaux QKD.

Découvre la distribution de clé quantique et son rôle dans la communication sécurisée.

Un aperçu des expériences et des besoins des chasseurs de menaces face à la hausse des cybermenaces.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Examiner les mécanismes de confidentialité et les défis récents auxquels fait face la crypto-monnaie Monero.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.

Un aperçu de comment l'IA neurosymbolique peut améliorer la réponse aux incidents de cybersécurité.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

De nouvelles méthodes réduisent les fuites d'identité dans la reconnaissance faciale tout en garantissant la vie privée des données.

Les systèmes RAG améliorent les opérations mais introduisent de graves vulnérabilités de sécurité.

Swarm-Net améliore la sécurité de l'IoT en utilisant SRAM et des réseaux de neurones graphiques.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

PointNCBW propose un moyen fiable de vérifier la propriété des jeux de données de nuages de points.

Examen de la confidentialité différentielle dans les données de transport spatiotemporelles pour protéger les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des ellipsoïdes de John tout en protégeant les données sensibles.

Examiner l'impact de la diversité de genre sur le recrutement en cybersécurité.

Découvre comment les LLMs changent la création de graphes d'attaques en cybersécurité.

Les attaques par mélange révèlent des vulnérabilités dans les évaluations de l'équité de l'IA en utilisant des méthodes comme SHAP.

TCT propose une nouvelle façon de sécuriser les smart contracts Ethereum.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM à repérer les vulnérabilités dans différents langages de programmation.