Informatique - Cryptographie et sécurité

CyberSentinel permet de détecter rapidement les menaces dans un paysage numérique en pleine expansion.

Une nouvelle méthode garantit la confidentialité des données tout en ajustant les modèles d'IA.

Des solutions innovantes s'attaquent au problème de la double dépense dans les transactions de cryptomonnaie.

Apprends comment des techniques améliorées boostent la détection des vulnérabilités dans les logiciels.

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PHICOIN vise à rendre le minage accessible à tout le monde.

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Les réseaux de convolution temporelle sont top pour détecter les intrusions réseau face à la montée des menaces cybernétiques.

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SurvAttack met en avant les risques dans les modèles de survie et le besoin de défenses plus solides dans la santé.

FedGIG s'attaque aux risques de confidentialité dans l'entraînement des données graphiques.

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Les attaques par backdoor peuvent foutre en l'air les modèles de classification de texte, en injectant du biais et en faussant les résultats.

Engorgio exploite des modèles de langage, ce qui soulève des inquiétudes sur la fiabilité et la performance du service.

Une nouvelle méthode qui utilise des images pour une classification du trafic réseau plus intelligente.

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Utiliser des modèles de langage IA pour s'attaquer aux vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement logicielle.

Découvre comment des IoCs à jour aident les organisations à se défendre contre les menaces cyber.

L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.

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Les attaques adversariales mettent en danger la sécurité des grands modèles de langage, risquant la confiance et l'exactitude.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la confidentialité et la sécurité.

Des stratégies proactives utilisant l'IA visent à renforcer la sécurité du cloud contre les menaces émergentes.

De nouvelles stratégies en apprentissage automatique améliorent les défenses contre les attaques par canaux auxiliaires.

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