Biologie quantitative

Équilibrer les avantages économiques et la santé environnementale en foresterie.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Découvrez comment l'informatique avancée transforme les méthodes d'ingénierie des protéines.

Des recherches montrent les dynamiques complexes des protéines LHCII et la gestion de l'énergie chez les plantes.

L'étude montre comment les caractéristiques des membranes cellulaires influencent l'absorption et la fonction des sEV.

TargetVAE vise à simplifier la découverte de médicaments en générant efficacement des composés médicamenteux potentiels.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

De nouvelles stratégies améliorent la validation des modèles pour les mélanges chimiques complexes.

Un aperçu des dernières techniques de rétrosynthèse et de leur impact sur la découverte de médicaments.

Une étude montre comment les structures et les séquences de protéines évoluent avec le temps.

Les hormones du stress affectent pas mal les cellules immunitaires dans le traitement du cancer.

Explorer les effets de la chiralité sur les cellules et les formes des organismes.

Cette étude dévoile une méthode mathématique pour analyser le comportement des tumeurs et des cellules immunitaires.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche relie des modèles discrets et continus pour étudier les motifs de cellules pigmentaires chez les poissons-zèbres.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la comparaison des données entre différents ensembles de données.

ZIPTF et C-ZIPTF améliorent les insights dans des données complexes grâce à des techniques d'analyse améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Le traitement en temps réel dans le séquençage par nanopores améliore la précision et réduit les coûts.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

La recherche combine des graphiques moléculaires et du texte pour améliorer les prédictions de propriétés.

Un nouveau microscope fait maison permet d'étudier les organismes aquatiques sous deux angles.

Une étude sur comment les vaccins et les facteurs environnementaux influencent la propagation des maladies.

Une nouvelle méthode pour prédire les fonctions des protéines en utilisant du texte descriptif au lieu d'étiquettes.

Cet article explore l'advection non locale et son rôle dans la compréhension des mouvements des animaux.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images pour une meilleure analyse biologique.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en machine learning, surtout pour les maladies rares.

Une étude montre que les agents IA développent des rythmes quotidiens comme des êtres vivants.

Un modèle relie l'activité cérébrale aux difficultés de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Un nouveau modèle imite la fonction cérébrale pour une meilleure détection de mouvement dans les données visuelles.

Une étude examine les changements de pupilles et les microsaccades pendant la reconnaissance des visages.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Explorer comment les forces opposées impactent la santé des organismes vivants.

SMC-EEM propose une façon plus rapide de modéliser des écosystèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations pour de meilleures réponses en santé publique.

Un aperçu de comment les pathogènes évoluent contre les antibiotiques et ce que ça implique pour le traitement.

Les cigales sortent en même temps après des années sous terre, influencées par la température et la communication.

Explorer comment les mutations et l'écologie façonnent les voies évolutives.

Une analyse de comment les traits personnels et l'utilisation de masques affectent la transmission des maladies.

Aperçu sur comment les personnes asymptomatiques et symptomatiques influencent la transmission des maladies.

Des recherches montrent les dynamiques complexes des protéines LHCII et la gestion de l'énergie chez les plantes.

UQSA aide les chercheurs à quantifier l'incertitude dans les modèles biologiques et à analyser la sensibilité.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment les grappes de particules se forment et impactent la fonction des cellules.

Enquête sur comment le cytosquelette réagit au stress dans les cellules.

Cette étude examine comment des événements rares se produisent dans des systèmes avec des marcheurs aléatoires.

Cette étude examine comment la disponibilité des nutriments affecte la production et la dégradation des ribosomes.

Comprendre comment la forme des récepteurs endocellulaires affecte le mouvement des molécules et les rencontres avec les cibles.

Explorer les dynamiques et la stabilité des systèmes biologiques à travers les réseaux d'interaction.

Des recherches montrent les dynamiques complexes des protéines LHCII et la gestion de l'énergie chez les plantes.

Explorer les interactions génétiques clés liées au diabète de type 2 pour de meilleures perspectives de traitement.

Les chercheurs veulent améliorer l'identification des gènes liés aux maladies en utilisant de nouvelles méthodes.

Un aperçu des interactions protéiques et leur rôle dans la compréhension du variant Omicron.

Les scientifiques étudient les interactions entre les protéines pour mieux comprendre et lutter contre le paludisme.

Des recherches identifient des protéines clés qui influencent le variant Omicron à travers des réseaux d'interaction.

Explore l'importance de la phosphorylation distributive dans les processus cellulaires.

Une approche innovante utilise des images synthétiques pour améliorer la détection des tumeurs cérébrales.

Les approches innovantes en modélisation cardiaque visent à améliorer le diagnostic et le traitement des patients.

Une étude compare les réactions immunitaires à l'endotoxine par injection en bolus et par perfusion continue.

Cet article examine le rôle de l'adhésion cellulaire dans le mouvement et ses implications pour la santé.

Explorer le développement et l'importance des réseaux de vaisseaux sanguins artificiels.

Une nouvelle méthode améliore les images de microscopie, augmentant la clarté tout en préservant les détails essentiels.

De nouveaux modèles révèlent les complexités de la croissance du cancer et des stratégies de traitement.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.