Biologie quantitative

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des images en microscopie grâce à l'IA.

Un nouveau système simplifie l'évaluation des outils en bioinformatique.

La recherche fusionne la SERS et l'apprentissage profond pour de meilleurs diagnostics de santé en utilisant des échantillons d'urine.

Les biomarqueurs guident les traitements personnalisés et améliorent les évaluations de santé.

Explore comment le travail de John Hopfield redéfinit l'IA et notre compréhension de la vie.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des séquences moléculaires en utilisant la courbe de Hilbert.

GIFFLAR améliore les prédictions des propriétés des glycans en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de distance des ARN en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Découvre comment la guidance sans entraînement transforme la génération moléculaire avec des modèles de diffusion discrets.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

PocketFlow améliore la conception de poches protéiques en utilisant des connaissances sur les interactions protéine-ligand.

Une nouvelle approche dans la conception de médicaments améliore la compréhension de la flexibilité des protéines.

Examen de l'importance des interactions protéine-ligand dans les prédictions de modèles.

Un nouvel outil améliore les prévisions des rendements de réactions chimiques grâce à l'IA.

Examiner comment la division asymétrique influence la croissance des cellules cancéreuses du côlon.

Cet article examine le lien entre l'adhésion cellulaire et la fluidité des tissus.

L’oscillation de Hes1 est cruciale pour le bon développement et la communication des cellules cérébrales.

Apprends tout sur la contracture capsulaire, ses causes et comment ça impacte la reconstruction mammaire.

Cet article parle de comment les scientifiques étudient les rythmes cardiaques et les arythmies.

Les cellules prennent des décisions qui façonnent la vie ; découvre comment elles choisissent leur destin.

Examiner comment les cellules tumorales choisissent entre migrer et grandir.

Apprends comment l'athérosclérose affecte ton cœur et les moyens de le combattre.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Des chercheurs ont développé une méthode plus rapide pour prédire comment les cellules réagissent aux traitements.

Les K-mers aident les scientifiques à assembler des fragments d'ADN pour mieux comprendre les microbes.

Les valeurs de Shapley améliorent la prise de décision dans le profilage ADN et les domaines connexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'assemblage de l'ARN en utilisant des chemins et des séquences sûrs.

Utiliser l'apprentissage automatique pour clarifier l'importance des variants génétiques.

Cet article parle de l'utilisation des données génétiques pour détecter le diabète de type 2 tôt.

Un aperçu de comment la prédiction conforme améliore la quantification de l'incertitude en biologie.

bioSBM connecte la structure de l'ADN avec des caractéristiques biochimiques pour mieux comprendre l'expression des gènes.

La radiomique IRM améliore le diagnostic du glioblastome en prédisant des marqueurs génétiques.

GATher améliore la prédiction des cibles médicamenteuses grâce à une technologie de graphes avancée.

Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

De nouvelles méthodes clarifient le bruit de mesure en cytométrie en flux, ce qui améliore la fiabilité des données.

Combiner des données de séries temporelles et de perturbations améliore la compréhension des réseaux cellulaires.

Explore l'impact du régime ANTUR sur la perte de poids et la santé.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.

Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et s'adaptent avec le temps.

Des recherches montrent comment les fluctuations neuronales influencent l'efficacité et la rapidité d'apprentissage.

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Enquêter sur comment des oscillateurs différents se synchronisent et l'impact de leurs différences.

La recherche sur comment les signaux voyagent à travers les neurones donne un aperçu du fonctionnement du cerveau.

Comment l'apprentissage et le travail d'équipe façonnent les processus évolutifs.

Un aperçu de comment les indices de diversité impactent les efforts de conservation de la biodiversité.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension des relations évolutives entre les espèces.

Explorer l'agroécologie et ses méthodes pour des pratiques agricoles durables.

Comment les organismes adaptent leurs stratégies pour survivre aux conditions changeantes.

Examiner comment les modèles épidémiques révèlent la dynamique de propagation des maladies.

Une nouvelle approche pour contrôler les populations biologiques en utilisant la divergence de Kullback–Leibler.

Explorer le rôle des 3-sunlets dans l'analyse phylogénétique et le partage des gènes.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

Explore comment les réseaux évoluent en utilisant des modèles de duplication-divergence et l'asymétrie de divergence.

Une nouvelle approche pour contrôler les populations biologiques en utilisant la divergence de Kullback–Leibler.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une étude révèle comment le phage Q s'adapte à différentes températures grâce à des réseaux de génotypes.

L’oscillation de Hes1 est cruciale pour le bon développement et la communication des cellules cérébrales.

Apprends comment la régulation des gènes fonctionne avec une analogie de restaurant.

Un aperçu de comment la technologie aide les chimistes à trouver des voies de réaction efficaces.

Un pipeline innovant allie l'IA à la recherche en polymères pour des découvertes géniales.

De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.

Une étude révèle un comportement surprenant des cellules pigmentaires dans la peau des calmars pendant leur croissance.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Apprends tout sur la contracture capsulaire, ses causes et comment ça impacte la reconstruction mammaire.

Découvre comment les poissons-zèbres forment leurs rayures uniques grâce à l'interaction des cellules.

Examiner les différences entre les cellules cardiaques peut améliorer la modélisation cardiaque et les soins de santé.

De nouvelles approches visent à améliorer l'efficacité des traitements contre le cancer et les soins aux patients.

Découvre la structure fascinante et la croissance de Volvox carteri, un organisme multicellulaire incroyable.