Biologie quantitative

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Dareplane propose des solutions pour des expériences efficaces de stimulation profonde du cerveau adaptative.

DCAlign améliore la vitesse et la précision de l'alignement des séquences génétiques en utilisant l'analyse de couplage direct.

Les chercheurs utilisent des techniques d'IA pour prédire les fonctions des protéines à partir des séquences d'acides aminés.

Examiner comment les polymères qui s'effondrent sont liés aux phénomènes de blocage dans les matériaux.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

De nouvelles méthodes offrent des aperçus sur les interactions des protéines et les impacts des mutations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du design des médicaments et des matériaux.

Examiner comment les structures virales influencent l'infection et la libération du matériel génétique.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche relie des modèles discrets et continus pour étudier les motifs de cellules pigmentaires chez les poissons-zèbres.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une étude révèle comment la levure influence le mouvement et la croissance des bactéries sur les surfaces.

Explorer comment les cellules souches se transforment en différents types de cellules et pourquoi c'est important.

Un nouveau modèle révèle des infos sur comment les cellules migrent en réponse au flux de liquide.

Enquêter sur comment le comportement des cellules affecte la migration et l'interaction avec la matrice extracellulaire.

Cet article explore comment la migration cellulaire est influencée par les propriétés mécaniques et la vimentine.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Le traitement en temps réel dans le séquençage par nanopores améliore la précision et réduit les coûts.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

TEPI améliore la classification des génomes en utilisant des images et des techniques conscientes de la taxonomie.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des tissus dans les lames de biopsie en éliminant les artefacts.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des interactions médicamenteuses chez les patients qui prennent plusieurs médicaments.

Un manuel complet pour préparer des articles en utilisant un modèle de journal.

Cette recherche améliore les méthodes pour identifier les paramètres dans les modèles d'équations différentielles ordinaires.

Enquête sur comment le cytosquelette réagit au stress dans les cellules.

Une nouvelle approche aide à comprendre comment les êtres vivants interagissent au fil du temps.

DCAlign améliore la vitesse et la précision de l'alignement des séquences génétiques en utilisant l'analyse de couplage direct.

Ce modèle améliore comment les neurones s'adaptent aux changements d'informations sensorielles.

Examiner comment les réseaux de neurones représentent des images en mouvement comme le fait le cerveau humain.

Investir les connexions neuronales à travers des méthodes de bi-clustering.

Un aperçu de comment les neurones fonctionnent et de leur importance pour la santé du cerveau.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

Une étude révèle un compromis entre la performance synaptique et l'efficacité énergétique.

Des chercheurs cherchent à améliorer les méthodes pour étudier les connexions cérébrales afin d'améliorer les traitements.

La recherche relie le codage prédictif et l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension du langage.

Analyser la dynamique du Covid-19 donne des infos précieuses pour les futures crises sanitaires.

Explorer comment la variabilité des descendants influence les processus évolutifs.

Analyser les longues branches dans les arbres de Galton-Watson révèle des dynamiques de population clés.

Explorer les défis du contrôle du paludisme à P. vivax et le rôle des modèles.

Un aperçu de comment les feux de forêt se propagent et leur impact sur l'environnement.

Examiner comment les zones d'anomalie affectent les arbres génétiques et les relations entre les espèces.

Des chercheurs améliorent des modèles pour prédire la propagation du COVID-19 en utilisant des données axées sur l'âge.

Une analyse de l'évolution de la confiance dans des populations structurées et bien mélangées.

Un aperçu de comment les grappes de particules se forment et impactent la fonction des cellules.

Enquête sur comment le cytosquelette réagit au stress dans les cellules.

Cette étude examine comment des événements rares se produisent dans des systèmes avec des marcheurs aléatoires.

Cette étude examine comment la disponibilité des nutriments affecte la production et la dégradation des ribosomes.

Comprendre comment la forme des récepteurs endocellulaires affecte le mouvement des molécules et les rencontres avec les cibles.

Examiner comment l'ADN et les protéines interagissent affecte la régulation des gènes.

Un aperçu de la complexité de l'expression génique et de sa nature variable.

Les centrosomes gèrent les microtubules et sont super importants pendant la division cellulaire.

Un manuel complet pour préparer des articles en utilisant un modèle de journal.

Cet article examine les fluctuations de l'expression des gènes dans les boucles de rétroaction.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

Harissa simule des réseaux de régulation génétique et analyse l'expression génique par à-coups.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

Explore le domaine en plein essor de la biologie des réseaux et son impact sur la santé.

Cet article explore comment les protéines façonnent le plan corporel des larves de Drosophile.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche explore des techniques d'apprentissage automatique pour étudier les comportements des matériaux souples.

Explorer comment les patterns de respiration affectent la fonction cardiaque chez les patients avec fibrillation auriculaire.

Un aperçu de la douleur nociplastique et des stratégies pour une gestion efficace.

Un cadre d'apprentissage semi-supervisé améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.

De nouveaux modèles donnent des infos sur la croissance et le comportement des tumeurs avasculaires.

Des progrès dans la création de modèles vasculaires plus précis en tenant compte des incertitudes dans l'imagerie médicale.