Biologie quantitative

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Dareplane propose des solutions pour des expériences efficaces de stimulation profonde du cerveau adaptative.

Découvre comment GitHub améliore l'organisation et le travail d'équipe dans la recherche en labo.

Biorecap aide les chercheurs à résumer les études récentes pour un accès rapide à l'info.

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des images en microscopie grâce à l'IA.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.

De nouvelles approches en conception de médicaments mettent l'accent sur la synthétisabilité des molécules pour de meilleurs résultats.

CLP transforme les données moléculaires en chaînes pour améliorer la découverte de médicaments.

Combiner des techniques de codage et des principes biologiques pour améliorer l'efficacité du stockage ADN.

Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.

Les scientifiques ont maintenant un ensemble de données pour étudier le comportement des protéines au fil du temps.

Ce modèle simplifie comment les signaux électriques fonctionnent dans les cellules excitables.

Explore comment le hasard dans la production de protéines stabilise le rapport N/C dans les cellules.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

Explore comment les cellules se déplacent en réponse à des signaux chimiques et son importance.

Cette étude montre comment les cellules gardent le mouvement malgré les obstacles.

Explorer comment les cellules se déplacent ensemble et communiquent pendant les processus biologiques.

Les chercheurs cherchent à modéliser comment les cellules grandissent et se spécialisent.

Les cellules amiboïdes utilisent des pseudopodes pour prendre des décisions de mouvement en se basant sur des signaux chimiques.

Le nouveau modèle CFGen améliore la génération de données synthétiques à cellule unique pour des insights de recherche plus pertinents.

Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.

Un nouveau modèle prédit le temps de floraison de l'orge et le rendement en grain en utilisant des données génomiques et environnementales.

Un nouveau jeu de données combine des séquences d'ADN et des descriptions de la fonction des enzymes pour améliorer les modèles prédictifs.

GV-Rep vise à améliorer l'analyse des variants génétiques pour le soin des patients.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut améliorer la compréhension des facteurs génétiques de la schizophrénie.

Un guide complet pour les écrivains qui préparent des articles pour Oxford University Press.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de l'expression des gènes en utilisant des réseaux régulateurs de gènes.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Les chercheurs utilisent le décodage spéculatif pour améliorer la rapidité et l'efficacité des prévisions chimiques.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

DMRIntTk intègre des ensembles DMR pour des insights plus clairs sur le comportement des gènes.

Un aperçu de la façon dont les DGGs améliorent la compréhension des interactions dynamiques dans les systèmes.

Un aperçu des méthodes pour mesurer le comportement collectif dans les systèmes biologiques.

Une étude sur l'IA et les méthodes d'optimisation pour l'estimation des paramètres de différenciation cellulaire.

Standardiser des critères peut améliorer les outils d'IA pour détecter le carcinome basocellulaire.

Une étude révèle des défis de parole uniques chez les adultes à verbalisation minimale avec autisme.

Un nouveau modèle utilise des principes de la mémoire humaine pour améliorer la performance des modèles de langue.

Cet article présente une méthode pour modéliser l'activité neuronale en utilisant des RNN à faible rang.

La recherche explore le traitement du langage chez les personnes âgées pour détecter plus tôt les troubles neurocognitifs.

Une nouvelle théorie dévoile des infos sur l'apprentissage continu et l'oubli dans l'IA.

Cette étude examine la connectivité cérébrale pendant des tâches d'imagerie motrice pour une meilleure interprétation des BCI.

Une étude examine comment les images du cerveau révèlent des infos sur l'aphasie progressive primaire.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à aligner et analyser les données d'activité neuronale pour les études sur la mémoire.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Une étude révèle le rôle de la transmission indirecte dans les épidémies de gale sarcoptique.

Examiner comment les modèles de population façonnent les généalogies et influencent les algorithmes génétiques.

Examiner comment la vie a pu naître à partir de blocs de construction chimiques basiques.

Explorer le traçage des contacts latéraux pour améliorer la gestion des maladies lors des grands rassemblements.

De nouveaux modèles révèlent des schémas de récupération complexes des récifs coralliens après des perturbations.

Un modèle combiné améliore les connaissances sur la diversité génétique dans les populations.

Un aperçu de comment les traits génétiques évoluent à travers le modèle de Wright-Fisher.

Explorer le transport des vésicules à noyau dense dans les cellules nerveuses des nématodes.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

Explorer les dynamiques des interactions complexes dans les systèmes de réaction-diffusion.

Présentation de MRBM pour une meilleure représentation des processus biologiques.

Cet article examine comment les frontières affectent la convergence des chaînes de Markov dans les systèmes biochimiques.

Analyser les motifs neuronaux chez C. elegans révèle des trucs sur le fonctionnement du système nerveux.

Cet article examine comment les bactéries utilisent le cAMP pour réagir à l'environnement et s'adapter.

Explorer les réseaux de régulation génétique et leur importance dans la fonction et la stabilité des cellules.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension de l'activité des gènes et de la classification des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de l'expression des gènes en utilisant des réseaux régulateurs de gènes.

Présentation de GP-VLS, un modèle qui améliore la pratique chirurgicale grâce à une vision et un langage intégrés.

Les appareils portables et les algorithmes visent à détecter la septicémie plus tôt pour un meilleur soin des patients.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la stabilité des interfaces dans les batteries à état solide pour un transport plus propre.

Une étude explore les interactions entre les implants biodégradables et permanents pour améliorer la guérison osseuse.

Apprends comment les kystes réagissent à la pression et ce que ça implique en médecine.

La méthode HIPPO améliore la compréhension des modèles d'IA dans l'analyse des tissus.

La thérapie adaptative propose une nouvelle façon de gérer les cellules cancéreuses résistantes aux médicaments.

Cet article examine comment les cellules épithéliales se comportent sous compression.