Statistiques - Apprentissage automatique

Apprends des stratégies pour améliorer la performance des modèles sur des jeux de données déséquilibrés.

De nouvelles idées sur l'apprentissage TD avec récompense moyenne aident à garantir des prises de décision fiables.

Le flow de recuit propose des techniques d'échantillonnage améliorées pour des distributions complexes dans différents domaines.

Un cadre unifié pour améliorer l'explicabilité des modèles de machine learning.

Une nouvelle approche pour générer des données en utilisant le matching de flux et des méthodes bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour l'efficacité des traitements individualisés.

La guidance de diffusion par ensemble Kalman propose une nouvelle façon de résoudre des problèmes inverses complexes.

Une nouvelle méthode améliore les performances en partageant des idées entre des tâches similaires.

Une nouvelle méthode pour estimer la consommation d'électricité des foyers en utilisant des arbres de regroupement prédictifs.

Découvre de nouvelles méthodes pour rendre la prédiction vidéo plus claire et plus précise.

Un aperçu de comment l'AEC améliore les explications des décisions de l'IA.

Découvrez l'importance du désaccord entre les classificateurs pour améliorer la performance des modèles.

Cette étude analyse la prédiction de mortalité chez les personnes âgées en utilisant un modèle 1D-CNN.

Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser les non-réponses aux sondages chez les personnes âgées pendant la pandémie.

Un aperçu des comportements de l'apprentissage profond et leurs explications.

Un aperçu de comment les interventions clarifient les relations complexes entre les données dans différents domaines.

Apprends à gérer le bruit des labels en apprentissage automatique pour une meilleure précision.

Cette méthode aide les IA à apprendre en créant et en résolvant des défis.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses générées par l'IA.

Apprends à anticiper les liens dans le travail d'équipe grâce aux réseaux de collaboration.

Cet article examine comment l'apprentissage automatique aide à la classification des polices d'assurance.

Apprends comment le clustering équitable équilibre la représentation des groupes dans les données.

Symile combine différents types de données pour des insights et une compréhension plus approfondis.

VQShape simplifie l'analyse des séries temporelles grâce à des formes et des motifs interprétables.

Découvre comment l'échelle de bruit de gradient influence l'entraînement et la performance des modèles d'IA.

Des chercheurs améliorent la détection des tumeurs dans les IRM de souris grâce à nnU-Net.

Des chercheurs montrent comment des patterns cachés améliorent l'apprentissage de l'IA à partir de données complexes.

Explore comment les connexions dans les réseaux façonnent le comportement et l'influence entre les gens.

Un guide pour comprendre la performance des modèles d'IA en utilisant le cadre FEET.

Un modèle flexible pour une meilleure analyse des données et une compréhension causale.

Un nouveau cadre garantit une performance équitable sur tous les appareils dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment l'explicabilité booste la confiance et la performance en apprentissage machine.

Découvrez comment la régularisation renforce la stabilité des réseaux de neurones graphiques.

Un aperçu de comment le CRM améliore les modèles de prédiction et gère l'incertitude.

SCP aide à prévoir les résultats tout en prenant en compte les changements de comportement stratégique.

Découvre comment les scientifiques prédisent les mouvements en utilisant des méthodes intelligentes comme le filtrage de particules.

G-SPARC propose des solutions pour les nœuds à démarrage à froid dans l'apprentissage par graphe.

Découvre la prédiction conforme et ses méthodes pour faire des estimations précises.

Un aperçu de la probabilité, des GMM et de leurs applications dans différents domaines.

Explore comment la cohérence cyclique et les modèles de langage améliorent la qualité de la traduction automatique.