Physique - Analyse des données, statistiques et probabilités

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'acide sulfurique aqueux en utilisant des techniques de machine learning.

Un aperçu de comment le bruit impacte les systèmes à travers des chaînes de Markov.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de l'énergie des jets en utilisant des paires de jets.

Un nouveau modèle simule la croissance et le mouvement des cellules épithéliales dans les tissus.

L'apprentissage automatique améliore la précision dans la prédiction des propriétés chimiques en utilisant des fonctionnelles de densité hybrides adaptatives.

Une nouvelle approche pour trouver des particules au-delà du Modèle Standard.

Explorer le rôle des réseaux de neurones bayésiens dans la prédiction des flux turbulents.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse des systèmes complexes grâce à des hypergraphes dirigés.

TreeDOX propose une approche plus simple pour prédire des systèmes chaotiques en utilisant des données passées.

Une nouvelle approche pour comparer les matrices efficacement en utilisant les similarités structurelles.

Les CNN montrent du potentiel pour extraire des paramètres cosmiques des données de lentille faible.

Un aperçu de comment les systèmes comme les réseaux électriques réagissent aux changements.

Les astronomes utilisent HINORA pour identifier des structures en anneau dans les galaxies proches, ce qui améliore notre compréhension des arrangements cosmiques.

Apprends comment la diffusion fonctionne et ce qui influence ce processus.

Une étude révèle comment la température affecte les liquides ioniques en interaction avec les surfaces.

NuGraph2 améliore l'étude des interactions des neutrinos en utilisant des réseaux de neurones graphiques avancés.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Apprends les corrélations et leur importance dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision des simulations de collisions de particules.

Découvrez comment les cartes chaotiques déterministes influencent l'émergence de distributions normales.

L'apprentissage automatique transforme le tagging des jets à saveur lourde en physique des hautes énergies au LHC.

Cette étude montre des différences d'activité cérébrale pendant les tâches engageantes et les périodes d'attente.

Une nouvelle approche pour créer des matrices de covariance pour analyser les données des relevés de galaxies.

Une nouvelle approche pour analyser les interactions des données de séries temporelles en utilisant des caractéristiques statistiques.

Un aperçu de comment la causalité est étudiée en sciences de la Terre pour aborder les problèmes environnementaux.

Explore l'analyse des trajectoires et leurs applications dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des courants océaniques et de la distribution de l'énergie.

Examiner comment la FRET révèle des infos sur la dynamique et le comportement moléculaire.

Les chercheurs évaluent le rôle de l'IA dans l'analyse des données astronomiques et ses implications.

Une analyse du marché NFT en évolution et de ses comportements de trading.

Combiner des modèles génératifs et une estimation du maximum de vraisemblance améliore la précision de la calibration des détecteurs.

Un nouvel appareil améliore les tests des matériaux souples dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité dans la combinaison des données des capteurs.

Un examen de l'équilibre et de l'équilibre détendu dans les interactions sociales.

Examiner comment les événements s'accumulent et s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Une analyse du comportement de l'SGD en apprentissage automatique avec des idées sur les valeurs propres et la stabilité de l'entraînement.

Logiciel pour analyser des données de spectroscopie à une seule molécule avec des fonctionnalités conviviales.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

LFIS propose une méthode systématique pour échantillonner à partir de distributions complexes.

Une étude sur les films minces de TbCo utilisant des techniques analytiques avancées pour des aperçus structurels.