Physique - Analyse des données, statistiques et probabilités

Un nouveau cadre réduit les incertitudes dans les prévisions climatiques en analysant les effets des aérosols.

Un cadre qui relie les processus physiques aux techniques de modélisation générative.

Un aperçu de la méthode Marchenko pour récupérer les champs d'ondes sous la surface.

Techniques pour déceler des signaux significatifs cachés dans des données bruyantes.

Un nouvel outil simplifie le scan des paramètres pour les physiciens, améliorant l'efficacité des tests de modèles.

Un atelier discute du rôle de l'IA dans la prévision des changements environnementaux.

Examiner de nouvelles méthodes pour représenter et analyser les états quantiques avec l'apprentissage automatique.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les états fondamentaux dans les systèmes quantiques à plusieurs corps.

Un projet de recherche améliore les techniques d'analyse pour les données en physique des particules.

Examiner comment les confinements liés à la COVID-19 ont influencé les habitudes de déplacement entre les différents groupes socio-économiques en Colombie.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de la charge en utilisant l'opérateur de Koopman et des techniques de regroupement.

Cette recherche montre l'importance des traînées dans les sillages turbulents derrière des disques ronds.

Une nouvelle approche améliore la corrélation entre les modèles dans l'analyse d'incertitude.

Examiner comment la taille du système influence les modèles observés dans les systèmes complexes.

Nouvelles méthodes améliorent le marquage des particules dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de données incertaines, au profit de la recherche scientifique.

Apprends comment le traçage des contacts dans les groupes sociaux peut aider à gérer la propagation des maladies.

Un aperçu de comment les nuages influencent la météo et le climat.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie chimique 3D tout en réduisant la consommation d'énergie.

Un nouveau système utilise des données satellites pour un suivi efficace des inondations dans le monde entier.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant des moments inférentiels.

Découvrez comment l'optimisation par ensemble gère les incertitudes dans les défis d'optimisation.

Un nouvel outil pour analyser des réseaux complexes en utilisant l'analyse de graphes.

Cet article explique comment on mesure le gain d'information dans les systèmes quantiques.

Le nouveau modèle LUENN améliore la vitesse et la précision de la microscopie pour la recherche biologique.

La recherche examine comment les interactions locales peuvent simplifier des systèmes complexes en utilisant des données d'image.

Cet article parle des stratégies pour placer des observations afin d'améliorer l'estimation du modèle.

SISSO++ améliore l'analyse des propriétés des matériaux pour de meilleurs résultats de recherche.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour étudier les interactions dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode automatisée améliore la précision dans la mesure des tailles de grains des matériaux.

Une nouvelle approche d'analyse de réseau améliore la détection des tremblements de terre en temps réel et la préparation.

CWoLa propose une nouvelle méthode pour identifier les courants d'étoiles dans la Voie lactée.

Des approches innovantes améliorent la précision dans l'évaluation des incertitudes des données expérimentales.

Une nouvelle méthode pour modéliser des systèmes mécaniques avec des réseaux de neurones.

Comprendre le bruit et améliorer les méthodes d'analyse dans la recherche sur les ondes gravitationnelles.

Utiliser des réseaux de neurones pour approximer les rapports de vraisemblance pour une meilleure prise de décision scientifique.

Apprends comment la percolation de réseau aide à prédire des changements brusques dans des systèmes interconnectés.

Un aperçu des méthodes pour identifier la cause et l'effet dans les systèmes physiques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en imagerie médicale grâce à des techniques itératives.

Un nouveau modèle de réseau neuronal profond rend la prédiction des interactions moléculaires plus efficace.