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Ce document examine les risques et les problèmes de maintenance liés aux extensions Chrome.

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Une nouvelle méthode pour comparer les mécanismes de confidentialité dans l'apprentissage machine.

Explorer les vulnérabilités présentes dans le code généré par des modèles de langage.

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Examen des aspects de sécurité de WebAssembly et de ses vulnérabilités.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

FuzzTheREST améliore le test flou des API RESTful, trouvant des vulnérabilités de manière efficace.

Une nouvelle façon d'améliorer la sécurité des contrats intelligents en utilisant de nouvelles technologies.

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Des fichiers de sous-titres nuisibles peuvent compromettre les appareils des utilisateurs via des lecteurs multimédias populaires.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

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Les grands modèles linguistiques montrent une vulnérabilité accrue aux comportements de données nuisibles.

Utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les jeux de données de détection de vulnérabilités.

Les jumeaux numériques aident les aéroports à renforcer leurs défenses contre les menaces cybernétiques croissantes.

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Exploiter l'apprentissage automatique quantique pour améliorer l'analyse de vulnérabilité en cybersécurité.

Une enquête met en avant les pratiques de sécurité clés et les obstacles que rencontrent les développeurs d'applications mobiles.

Un nouveau moteur d'exécution symbolique améliore l'analyse des binaires Wasm pour une sécurité renforcée.

Vulseye améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des tests de fuzz ciblés et des analyses.

Le modèle CIPHER améliore l'efficacité des tests de pénétration et soutient les efforts en cybersécurité.