Examiner les risques dans l'état partagé des applis AR et des moyens d'améliorer la sécurité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités dans la communication réseau embarquée.
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Examiner les dangers des attaques adversariales sur les modèles d'image et de texte.
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Les attaques par timing posent des risques pour les logiciels, révélant des infos sensibles à travers le temps d'exécution.
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Les recherches montrent que les modèles pré-entraînés sont super efficaces pour régler les vulnérabilités logicielles.
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Une étude sur les vulnérabilités dans le code IoT trouvée en ligne met en avant des risques de sécurité.
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Apprends à protéger des logiciels contre les attaques par canaux auxiliaires en utilisant des outils automatisés.
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Zeal améliore la protection des données tout en simplifiant le partage et le stockage.
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Explorer l'efficacité de ChatGPT pour identifier les vulnérabilités dans le code Python.
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Examiner les failles de sécurité dans les signatures numériques EdDSA.
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Cet article examine les vulnérabilités d'exécution de code à distance dans les frameworks LLM et propose des mesures de protection.
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Apprends comment les variantes de programmes peuvent améliorer la sécurité de WebAssembly contre les vulnérabilités.
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Un nouveau cadre vise à améliorer la collecte et la compréhension des vulnérabilités logicielles.
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Un nouveau cadre pour détecter et réparer les vulnérabilités dans les contrats intelligents.
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VulnSense utilise des méthodes avancées pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.
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Un aperçu des vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle de l'analyse d'intervalle.
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Un nouveau cadre combine CodeBERT et GNNs pour une meilleure détection des vulnérabilités dans les logiciels.
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La recherche examine les vulnérabilités et le processus de patch dans le développement Golang.
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WebAssembly accélère la vitesse des applis web mais soulève des soucis de sécurité.
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Un nouvel outil vise à améliorer la sécurité dans le développement de logiciels open-source.
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Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités logicielles en utilisant des techniques innovantes.
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De nouvelles méthodes visent à protéger les modèles d'IA des attaques en utilisant des stratégies optimisées.
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Examiner les risques d'intégrer des modèles de base dans des systèmes d'apprentissage fédéré.
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Profiter de l'IA pour améliorer l'analyse et la sécurité des contrats intelligents.
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Reconnaître les défauts cachés améliore la prédiction des vulnérabilités logiciels et les pratiques de sécurité.
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Améliorer la sécurité des logiciels en identifiant les défauts de codage récurrents dans les projets open-source.
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Cet article décrit une méthode pour évaluer les risques de sécurité dans les applications DLT.
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Un nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités dans les logiciels open-source pour une meilleure sécurité.
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Cet article parle du rôle du SATD dans la sécurité des logiciels.
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Cette recherche met en avant les défis pour faire correspondre les résultats des LLM avec les valeurs humaines.
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Une nouvelle vulnérabilité des GPU soulève des inquiétudes en matière de sécurité pour les applications d'apprentissage automatique.
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Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.
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Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.
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Explorer le rôle des LLM dans l'amélioration de la cybersécurité et leur potentiel de mauvais usage.
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Ce travail examine comment les LLM améliorent la détection de vulnérabilités dans le code Java.
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Une exploration des défis et des stratégies pour améliorer la sécurité des logiciels.
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Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.
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Explorer comment les entreprises abordent le développement de logiciels sécurisés dans un paysage numérique en évolution.
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Un nouvel outil aide à détecter les vulnérabilités de Reentrancy dans les contrats intelligents de manière plus efficace.
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Un nouveau cadre vise à renforcer la sécurité cloud avec une gestion améliorée des contrôles d'accès.
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