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Découvrir des méthodes pour distinguer les vraies images des synthétiques, c'est super important.

Ce papier parle des méthodes pour réduire les biais dans les jeux de données d'images et de textes en IA.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la confidentialité et la qualité des données ECG.

Une méthode qui réduit les gestes nécessaires pour l'enrôlement biométrique grâce à des données synthétiques.

Cette étude examine comment la technologie aide à détecter les valeurs morales dans les paroles de chansons.

Add-SD simplifie l'édition d'images en permettant d'ajouter des objets réalistes grâce à des invites textuelles.

S-SYNTH génère des images de peau synthétiques pour améliorer la formation des IA en dermatologie.

Une nouvelle méthode crée des images chirurgicales réalistes de manière efficace à partir de simulations.

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Les scientifiques étudient des systèmes planétaires pour trouver des planètes comme la Terre qui pourraient supporter la vie.

De nouveaux ensembles de données synthétiques améliorent l'apprentissage automatique dans la santé tout en protégeant la vie privée des patients.

SynthAorta propose des modèles innovants pour comprendre l'anatomie de l'aorte et la dynamique des flux.

La recherche améliore l'identification des métastases osseuses avec la génération de données synthétiques.

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Combiner l'IA avec Dafny pour simplifier les processus de vérification logicielle.

SpectraFM combine l'entraînement synthétique avec des données réelles pour une analyse des étoiles plus intelligente.

Des recherches montrent que les grands modèles ne sont pas toujours meilleurs pour entraîner des plus petits modèles.

Cette recherche améliore les Graphes de Connaissances en utilisant des techniques de sampling négatif améliorées pour de meilleures performances des modèles.

De nouvelles méthodes d'IRM synthétique améliorent la précision de détection des lésions liées à un AVC pour de meilleurs résultats pour les patients.

L'intelligence artificielle change la façon dont les embryons sont sélectionnés pour l'implantation.

Révolutionner la façon dont les scientifiques analysent et comprennent le comportement animal grâce à des données synthétiques.

S'attaquer aux biais dans la détection des deepfakes avec des méthodes innovantes pour plus d'équité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs en utilisant l'IA et des textes médicaux.