D-VAT améliore le suivi visuel pour les micro véhicules aériens en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.
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La science de pointe expliquée simplement
D-VAT améliore le suivi visuel pour les micro véhicules aériens en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.
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De nouvelles méthodes améliorent le suivi des joueurs et du ballon dans les matchs de foot.
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DETRack propose une solution efficace pour le suivi visuel avec des stratégies d'entraînement avancées.
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Une nouvelle méthode améliore les performances du SLAM en utilisant LiDAR et des réseaux de neurones.
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La collaboration ATLAS améliore le logiciel de suivi pour gérer les taux de collision élevés.
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Les nouvelles fonctionnalités de CRPropa 3.2 améliorent la recherche sur les particules à haute énergie.
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Les robots apprennent à suivre des objets en mouvement sans problème.
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Les subhalos jouent un rôle crucial dans la formation des galaxies et la recherche sur la matière noire.
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Un ensemble de données créé pour améliorer la navigation des robots dans des environnements variés.
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Cette recherche montre comment les animaux perçoivent activement leur environnement.
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Mask4D améliore le suivi et la reconnaissance d'objets dans des environnements dynamiques en utilisant des données LiDAR.
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Des chercheurs trouvent des moyens d'améliorer l'équilibre des robots sous-actionnés pendant qu'ils se déplacent.
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Une nouvelle méthode de suivi améliore la recherche sur les neutrinos en utilisant des fibres scintillantes et des capteurs SPAD.
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RePGARS améliore la reconnaissance d'activité en utilisant des poses rendues sans dépendre d'un suivi précis.
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Nouveau modèle améliore le suivi et la reconnaissance de texte dans le contenu vidéo.
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tGAN améliore l'analyse des images cellulaires grâce à la génération de données synthétiques.
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Une nouvelle méthode simplifie le suivi des comportements des insectes grâce à une technologie abordable.
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SGS-SLAM améliore la précision et la vitesse de la cartographie 3D en utilisant des représentations gaussiennes.
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Un nouveau cadre intègre des données pour améliorer le suivi des mouvements des animaux pour la conservation.
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De nouvelles méthodes améliorent le suivi des particules chargées dans les expériences de physique des hautes énergies.
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La technologie GPS joue un rôle crucial dans la gestion du bétail et la santé publique.
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Le dataset LAST-Straw améliore le phénotypage automatisé dans la culture des fraises.
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Le déclencheur Triplet Track améliore la collecte de données dans les expériences de physique des hautes énergies.
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Une nouvelle plateforme améliore l'analyse de sécurité pour les voitures autonomes face aux menaces potentielles.
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Combiner les données de caméra et de radar améliore la détection 3D des objets pour les véhicules autonomes.
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Annolid automatise le suivi des animaux dans les vidéos, aidant les chercheurs à étudier leur comportement.
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Un nouvel algorithme augmente l'efficacité du traitement des données à l'expérience LHCb.
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Découvre comment la technologie transforme notre compréhension de la navigation et du comportement des animaux.
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Une nouvelle méthode pour suivre des objets dans des vidéos sans avoir besoin de données étiquetées coûteuses.
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EasyTrack et EasyTrack++ améliorent le suivi d'objets dans des environnements 3D en utilisant des nuages de points.
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Cette recherche développe un système en temps réel pour le suivi et la détection de chutes en utilisant la technologie radar.
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SPAM propose une manière plus intelligente de taguer les données vidéo efficacement.
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Efforts pour améliorer le suivi de la résistance aux antimicrobiens dans le monde grâce à des sources de données combinées.
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Un effort collaboratif se concentre sur la conservation des oiseaux de rivage migrateurs grâce au partage de données.
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Un nouvel outil améliore le suivi des microtubules dans les études cellulaires.
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Présentation de LVOS : un dataset pour suivre des objets dans de longues vidéos.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi des cathéters pour des procédures cardiaques plus sûres.
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Un nouveau système transforme l'analyse sportive et les expériences de visionnage grâce aux technologies VR et AR.
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Une nouvelle méthode de calibration améliore l'intégration de la réalité augmentée dans les procédures chirurgicales.
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Un nouveau système améliore le suivi des interactions main-objet pour diverses applications.
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