Combiner la localisation et le suivi pour une conduite autonome plus sûre.
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La science de pointe expliquée simplement
Combiner la localisation et le suivi pour une conduite autonome plus sûre.
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Det-SAM2 propose un suivi d'objet fluide dans les vidéos sans intervention de l'utilisateur.
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CAREL améliore la façon dont les robots apprennent à suivre des instructions dans des situations réelles.
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Un nouveau système qui suit des objets en temps réel grâce à plusieurs caméras.
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Une nouvelle méthode trouve des objets dans de longues vidéos sans avoir besoin d'un entraînement intensif.
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Découvre comment RGBDS-SLAM change la navigation et la cartographie des robots.
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Les drones utilisent des systèmes intelligents pour suivre des cibles en mouvement sans se planter.
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Track4Gen s'attaque au dérive d'apparence pour une génération de vidéos plus fluide.
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SoFT aide les scientifiques à comprendre les structures magnétiques solaires et leur impact sur la météo spatiale.
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NormalFlow permet aux robots de suivre et de manipuler des objets en utilisant le toucher.
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Apprends à suivre des systèmes en évolution avec un algorithme unique.
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Apprends comment fonctionnent les ensembles et comment on peut gérer leur comportement efficacement.
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MacqD utilise l'apprentissage automatique pour améliorer le suivi du comportement des macaques dans les recherches.
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Un outil puissant pour concevoir des accélerateurs de particules avancés.
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Un système révolutionnaire qui suit les animaux en temps réel à travers différents environnements.
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Découvre comment la technologie aide les chercheurs à suivre les oiseaux dans les aviaries.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.
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Le dataset DAVE capture des scénarios de route complexes pour un meilleur entraînement de l'IA.
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