Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la flexibilité dans le transport optimal en utilisant des mesures exponentielles temperées.
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La multiplication de matrices masquées améliore l'efficacité des calculs en IA en utilisant la sparsité des données.
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NeuroPrune rétrécit les modèles de langage tout en gardant leur performance, les rendant plus rapides et plus accessibles.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage profond sur du matériel structuré.
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Une nouvelle technique améliore l'efficacité dans le sensing compressé spectral.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des systèmes de recommandation en s'attaquant à la rareté des données.
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Une nouvelle méthode d'élagage améliore l'efficacité de l'apprentissage profond dans les systèmes à barre transversale.
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