Découvre comment ProtBoost transforme les prévisions de fonction des protéines en bioinformatique.
Alexander Chervov, Anton Vakhrushev, Sergei Fironov
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvre comment ProtBoost transforme les prévisions de fonction des protéines en bioinformatique.
Alexander Chervov, Anton Vakhrushev, Sergei Fironov
― 8 min lire
Plonge dans le monde des graphes, hypergraphes et réseaux de neurones.
Takaaki Fujita
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Des chercheurs améliorent les GNN pour mieux prévoir les relations complexes dans les données.
Victor M. Tenorio, Madeline Navarro, Samuel Rey
― 9 min lire
Explorer la rivalité des modèles de graphes de connaissances et leur efficacité.
Patrick Betz, Nathanael Stelzner, Christian Meilicke
― 9 min lire
Découvre comment RouteNet-Fermi améliore la prévision de la performance des réseaux avec des techniques de modélisation avancées.
Shourya Verma, Simran Kadadi, Swathi Jayaprakash
― 12 min lire
Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
― 9 min lire
Découvrez comment GeSite améliore les prédictions des résidus liants aux acides nucléiques.
Wenwu Zeng, Liangrui Pan, Boya Ji
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Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
― 9 min lire
GHGRL simplifie l'analyse des graphes hétérogènes complexes en utilisant des modèles linguistiques.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones graphiques en trouvant rapidement des sous-graphes efficaces.
Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang
― 8 min lire
Découvre comment les GNN améliorent la transmission de données dans des espaces de communication bondés.
Nurettin Turan, Srikar Allaparapu, Donia Ben Amor
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TransferLight révolutionne le contrôle des feux de circulation pour un déplacement en ville plus fluide.
Johann Schmidt, Frank Dreyer, Sayed Abid Hashimi
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Explore les algorithmes clés qui façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle.
Dilshod Azizov, Muhammad Arslan Manzoor, Velibor Bojkovic
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Un cadre hybride améliore la prédiction des pannes dans des systèmes complexes.
Xingyu Xiao, Peng Chen
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour gérer les défis du Maximum Weight Independent Set.
Ernestine Großmann, Kenneth Langedal, Christian Schulz
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scRegNet combine des modèles pour améliorer les prévisions des interactions entre gènes.
Sindhura Kommu, Yizhi Wang, Yue Wang
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Apprends à partager des idées grâce à une influence stratégique sur les réseaux sociaux.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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Un nouveau cadre améliore les explications en langage naturel pour les modèles d'IA, renforçant la confiance des utilisateurs.
Shuzhou Yuan, Jingyi Sun, Ran Zhang
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Un aperçu de la quête de l'EIC pour révéler les secrets des protons et des neutrons.
Sebouh J. Paul, Ryan Milton, Sebastián Morán
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des données entre différentes sources.
Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs interprètent le texte grâce à l'apprentissage basé sur les événements.
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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Des chercheurs utilisent l'IA pour prédire la prise de décision dans des situations de groupe.
Huaiyu Tan, Yikang Lu, Alfonso de Miguel-Arribas
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De nouvelles méthodes améliorent les simulations d'écoulement des fluides pour le pétrole, les eaux souterraines et le stockage de carbone.
Jiamin Jiang, Jingrun Chen, Zhouwang Yang
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Une nouvelle méthode augmente considérablement la confiance dans les prédictions des GNN.
Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park
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Découvre comment GraphAvatar façonne des expériences digitales réalistes.
Xiaobao Wei, Peng Chen, Ming Lu
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Lier la programmation logique aux réseaux neuronaux pour des solutions IA plus rapides.
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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Des chercheurs dévoilent une méthode puissante pour détecter efficacement la désinformation en ligne.
Marco Minici, Luca Luceri, Francesco Fabbri
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Découvrez comment les connexions évoluent avec le temps dans des réseaux complexes.
Yuchen Yan, Yuzhong Chen, Huiyuan Chen
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Découvre comment les peptides antimicrobiens pourraient changer la donne dans la lutte contre la résistance aux antibiotiques.
Yingxu Wang, Victor Liang, Nan Yin
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Découvre quand les Graph Attention Networks sont au top et quand des méthodes plus simples font le boulot.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse moléculaire grâce à des réseaux de neurones graphiques pré-entraînés.
Van Thuy Hoang, O-Joun Lee
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Utiliser des GNN pour optimiser des formes afin d'améliorer l'efficacité et de réduire le bruit.
Farnoosh Hadizadeh, Wrik Mallik, Rajeev K. Jaiman
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Les réseaux d'attention flous multi-vues améliorent la compréhension des relations complexes entre les données.
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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Découvre comment la filtration par les bords améliore les réseaux de neurones graphiques pour une meilleure représentation des données.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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Découvre comment les nouvelles techniques améliorent le positionnement des appareils dans les réseaux sans fil.
Yue Cao, Shaoshi Yang, Zhiyong Feng
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Découvrez comment la distance de modification de graphe aide à comparer des structures complexes de manière efficace.
Qihao Cheng, Da Yan, Tianhao Wu
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