Derniers articles pour Régularité

Examiner comment les solutions se comportent dans des systèmes hyperboliques avec différentes conditions.

Une méthode pour construire des modèles qui satisfont la détermination et la régularité en théorie des ensembles.

Un aperçu des solutions très faibles pour les équations aux dérivées partielles complexes.

Un aperçu des techniques d'estimation des erreurs dans les méthodes d'éléments finis.

Explore les concepts clés, les propriétés et les applications des graphes et des arbres dans divers domaines.

Un aperçu des espaces de Sobolev pondérés et de leur importance dans les domaines angulaires.

Ce papier examine comment les solutions aux NLS changent et se dégradent avec le temps.

Découvre comment la segmentation en superpixels rend l'analyse d'image plus simple pour les machines.

Comprendre les fonctions généralisées et leur rôle en maths.

Explore les cartes de transport et leur rôle dans la probabilité et la diffusion de la chaleur.

Apprends comment les courants marins influencent le climat, la météo et la vie marine.

La régularité du sommeil joue un rôle crucial dans la récupération des survivants d'AVC.

Découvrez le monde fascinant des champs browniens fractionnaires tensorisés et pondérés et leurs applications.

Apprends comment les POMDP aident à prendre des décisions incertaines avec peu d'infos.

Explore le monde des équations différentielles stochastiques et de leurs dynamiques complexes.

Explorer le comportement des fonctionnels, la croissance d'Orlicz et la régularité en mathématiques.

Explorer comment les soirées dansantes reflètent les ensembles stables en théorie des graphes.

Découvrez le monde fascinant des gouttes et des fluides grâce aux équations de Vlasov-Stokes.

Découvrez comment les interfaces utilisateur adaptatives améliorent nos expériences numériques.

Explore le monde fascinant du comportement des fluides et ses applications concrètes.

Découvre comment les Haar shifts simplifient l'analyse des fonctions complexes.

Découvrez le voyage sucré de la compréhension des fonctionnels non-autonomes de manière amusante.

Un aperçu sur la minimisation des fonctions grâce à un comportement lisse.

Un aperçu sur l'amélioration des modèles de diffusion pour une meilleure génération de données.