Que signifie "Processus de formation"?
Table des matières
- 1. Collecte de données
- 2. Prétraitement
- 3. Choix du modèle
- 4. Entraînement
- 5. Évaluation
- 6. Ajustement
- 7. Déploiement
Former un modèle, c'est un peu comme enseigner à un élève comment résoudre des problèmes. Au lieu d'utiliser des manuels et des cours, le modèle apprend grâce à des données et des exemples. Ce processus implique plusieurs étapes clés.
1. Collecte de données
D'abord, tu rassembles plein d'infos. Ces données peuvent être des images, du texte ou d'autres types d'infos. Plus les données sont variées, mieux le modèle pourra apprendre.
2. Prétraitement
Avant que le modèle puisse commencer à apprendre, il faut nettoyer et organiser les données. Ça peut vouloir dire enlever des erreurs ou formater les données d'une manière plus facile à comprendre pour le modèle.
3. Choix du modèle
Ensuite, tu choisis un modèle, c'est comme choisir la bonne méthode d'enseignement. Différents modèles conviennent à différents types de tâches. Certains modèles sont simples, tandis que d'autres sont plus complexes et peuvent gérer plus d'infos.
4. Entraînement
Pendant l'entraînement, le modèle passe plusieurs fois par les données. À chaque fois, il essaie d'améliorer sa compréhension. Il cherche des motifs et apprend de ses erreurs. Cette étape est un peu comme un élève qui s'exerce à résoudre des problèmes jusqu'à ce qu'il s'en sorte.
5. Évaluation
Après l'entraînement, on teste le modèle pour voir à quel point il a bien appris. Ça implique souvent de lui donner de nouvelles données qu'il n'a jamais vues et de vérifier s'il peut faire des prédictions précises. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, le modèle pourrait avoir besoin de plus d'entraînement ou d'ajustements.
6. Ajustement
Une fois que le modèle fonctionne bien, on peut encore peaufiner. Ça veut dire faire des petits changements pour améliorer encore plus sa performance.
7. Déploiement
Enfin, après tout l'entraînement et les ajustements, le modèle est prêt à être utilisé dans des applications concrètes. C'est comme un élève qui obtient son diplôme et applique ses compétences dans un job. L'objectif est que le modèle réalise des tâches efficacement et aide les utilisateurs de différentes manières.